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张劲松

作品数:4 被引量:15H指数:2
供职机构:南京信息工程大学公共管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家公益性行业科研专项教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇主义
  • 2篇教育
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇融合教育
  • 1篇施韦卡特
  • 1篇图形处理单元
  • 1篇群体教育
  • 1篇资本
  • 1篇资本家
  • 1篇资本主义
  • 1篇子群
  • 1篇自闭
  • 1篇自闭症
  • 1篇自闭症儿童
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 4篇南京信息工程...

作者

  • 4篇张劲松
  • 3篇唐美丽
  • 1篇马廷淮
  • 1篇沈静
  • 1篇李博
  • 1篇李金燕
  • 1篇吴瑕
  • 1篇李璐
  • 1篇王波

传媒

  • 1篇改革与开放
  • 1篇无锡商业职业...
  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
探析我国当前自闭症儿童融合教育的现状与对策——以江苏省南京市为例被引量:13
2015年
随着融合教育理念的引入,自闭症儿童如何在融合教育中享受与普通同龄伙伴一起生活、学习的权利,成为一个不容忽视的重要问题。为了更好地提高自闭症儿童融合教育的效能,本文通过对南京地区的家长、学校、政府、公众四个与自闭症儿童有关的群体进行分析,借鉴了英、美国家以及中国香港、台湾等地区的自闭症儿童融合教育政策之后,提出一些南京市自闭症儿童融合教育的建议,期望这些建议能帮助自闭症儿童获得良好的教育。
唐美丽李金燕王波李博吴瑕沈静张劲松
关键词:自闭症儿童融合教育
基于GPU的SVM参数优化并行算法被引量:2
2017年
为了缩短支持向量机(support vector machine,SVM)参数优化时长,提高SVM参数优化的效率,提出了基于图形处理单元(graphic processing unit,GPU)的SVM参数优化并行算法.分析了基于网格搜索和粒子群优化算法的并行特性,基于GPU设计了该优化算法的并行化方案,并在单GeForce GT 650M GPU卡上进行了试验验证.结果表明,并行化网格搜索和并行化粒子群参数优化算法不仅可以取得与非并行化参数优化算法相同的优化效果,而且执行时间大大减小,其中并行粒子群参数优化算法的加速比可高达26.85,大幅提升了SVM的参数优化效率.
唐美丽张劲松李璐马廷淮
关键词:图形处理单元支持向量机粒子群优化算法参数优化
戴维·施韦卡特对资本主义、资本家和资本的批判研究
2014年
美国当代著名的左翼马克思主义学者戴维·施韦卡特对资本主义"无可替代论"进行了批判,对资本主义、资本家和资本的基本概念进行了再界定,对新古典经济学辩称的资本家提供资本应该获得超额回报的观点进行了辩驳,维护了劳动创造价值这一马克思主义立场。
唐美丽张劲松
关键词:施韦卡特资本主义资本家资本
马克思主义教育公平观视野下孤独症群体教育公平问题研究
马克思主义提出人人平等地接受教育的美好理想,并主张最终实现每个人的自由全面发展。马克思主义教育公平观不是空洞的理论,需要落实到具体的社会群体和成员。党的十八届五中全会提出创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,共享发展的...
张劲松
关键词:教育公平马克思主义
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