孟彦军
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：中国矿业大学青年科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 混合粒子群算法求解单机批调度问题被引量：2
- 2014年
- 设计了一种混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)以求解基于工件动态到达的最小化最大拖期时间单机批调度问题。该算法在标准粒子群算法的基础上引入了惯性权重正弦调整,以改善标准粒子群算法的收敛速度和全局收敛性,然后采用自适应变异全局极值算法增强粒子群优化算法跳出局部最优解的能力,防止算法陷入局部最优。应用改进的算法对实验设计问题进行求解,证明了改进算法的有效性。
- 常俊林孟彦军王庆叶宾
- 关键词：粒子群算法惯性权重
- 不确定条件下单机批调度优化算法研究
- 生产调度是现代企业生产管理的核心，也是工业生产过程实现高效可靠运行的基础和关键。企业的生产过程需要利用有效的优化技术和生产调度方法来降低成本、减少浪费，增强企业的整体竞争力。实际的生产调度问题大都是动态、不确定、多约束的...
- 孟彦军
- 关键词：生产调度粒子群算法差分进化算法混合算法
- 文献传递
- 并行多机批调度的混合粒子群算法研究被引量：2
- 2014年
- 针对调度目标为最小化最大完工时间的并行多机批调度问题,提出了改进的基于批序列编码的混合粒子群算法。在基本粒子群算法的基础上,引入了学习因子二阶振荡、随机权重、最大速度线性递减及自然选择等方法,改善了算法本身易陷入局部最优及早熟收敛等问题,并解决了因引入新的方法造成算法收敛速度慢及寻优能力差等问题。由仿真结果可知:改进的算法均优于常规的粒子群算法,且根据批序列编码的改进算法更优于常规基于工件序列编码的改进算法。
- 常俊林王庆孟彦军蒋晓剑
- 关键词：粒子群算法并行机批调度最大完工时间
