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赵胜杰

作品数:7 被引量:5H指数:2
供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇大学生科技创...
  • 1篇代理
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇学生科技创新
  • 1篇移动代理
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇融合图像
  • 1篇社区主题
  • 1篇数据安全
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇权限
  • 1篇权限管理
  • 1篇全局运动估计

机构

  • 7篇河南师范大学

作者

  • 7篇赵胜杰
  • 1篇张东亮
  • 1篇张俊娜
  • 1篇柴旭清
  • 1篇冯云芝
  • 1篇马媛媛
  • 1篇陈艳浩
  • 1篇刘尚旺
  • 1篇毛文涛
  • 1篇李双群
  • 1篇李元隆

传媒

  • 2篇河南师范大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇新乡师范高等...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇河南教育(高...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2008
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
问答型社区主题响应时间分析
2015年
通过对知识型社区主题的响应时间进行分析,观察到主题的响应时间呈现近似幂率分布,大部分主题的响应时间发生在帖子发出后的2h之内.基于该研究结果,可以模拟网络论坛中用户主题讨论的动态演化过程,并利用人们在虚拟环境下对新生事物关注程度逐渐降低这一规律开发出合适的学习推荐软件.
冯云芝赵胜杰
基于网络的教务管理系统的设计与研究被引量:2
2006年
介绍了基于网络的教务管理信息系统的功能结构与系统设计,讨论了采用Browser/Server三层架构与JSP/Sen,let技术的系统及对系统的权限管理、登录与退出模块和报表管理等问题。
李双群赵胜杰
关键词:JSPJAVABEAN教务管理访问控制报表权限管理
筑巢科技创新 哺育创新人才——河南师范大学计算机与信息工程学院打造大学生科技创新品牌侧记
2013年
"真的没想到,我们也能拿到国家专利。"河南师范大学计算机与信息工程学院2009级学生袁清清说。袁清清和同学一起发明的带磁泳显示板的卷尺,于2011年11月提出专利申请,2012年9月5日得到了国家知识产权局的批准。
赵胜杰张东亮
关键词:大学生计算机
基于数据安全的移动代理消息结构设计
2008年
分析了移动代理在主机上运行时其所携带数据的安全属性,提出一种基于消息设计的安全性解决方案,根据实际安全等级的需要来灵活配置代理在移动过程中的消息及其结构。最后,通过针对数据可靠性、不可否认性和数据正向完整性的安全性消息结构设计,讨论了这一方案的有效性。
赵胜杰柴旭清
关键词:数据安全移动代理
基于稀疏性和自信息的显著性检测方法被引量:1
2016年
为提高图像显著性检测的准确性与有效性,在CIE Lab颜色空间内,通过模拟生物视觉神经元的中央-周围运算,提出一种基于稀疏表示与自信息的快速显著性检测方法。对原始输入图像的特征图像进行稀疏量化,计算该稀疏量化图像各像素点的自信息值,根据各像素点的自信息值进行显著性检测。实验结果表明,与GBVS、AIM和ITTI模型相比,该方法 AUC值分别提高了15%、17%和20%,平均耗时则分别降低了93%、95%和92%,验证了该方法能够准确快速地检测图像显著性。
刘尚旺赵胜杰李元隆
关键词:自信息显著性检测
基于小波变换融合图像的全局运动估计新模型
2014年
像素运动的视频序列中全局运动方式占较大比重,这是由于摄像设备的移动所造成的.金字塔算法因为其工作原理会导致图像显示不稳定,小波变换对相关联的图像能进行有效的处理以克服图像融合技术金字塔算法的不足.提出了基于小波变换融合图像的全局运动估计的的新型模态,基于小波变换的多尺度结构可以通过融合不同图像的特征来解决.实验结果证明了该算法的有效性.
陈艳浩赵胜杰马媛媛焦普
关键词:全局运动估计小波变换图像融合
基于主曲线的多输入多输出支持向量机算法被引量:2
2013年
针对传统多输入多输出(MIMO)支持向量机(SVM)没有考虑多个输出端之间依赖关系的问题,提出了一种新的基于主曲线的MIMO SVM算法。该算法基于所有输出端的模型参数位于一个流形上的假设,首先在现有的多维支持向量回归机(M-SVR)的基础上,构建一个流形正则化的优化目标,其中正则项为输出端模型参数到通过所有参数集合中间的主曲线的投影距离;其次,由于该优化目标为非凸,采用交替优化的方法,交替计算模型参数和参数集合的主曲线,直至收敛。采用仿真数据和实际的载荷识别工程数据进行验证,结果表明,与M-SVR和SVM单独建模方法相比,该算法可有效提高预测精度和数值稳定性。
毛文涛赵胜杰张俊娜
关键词:支持向量机多输入多输出主曲线流形正则化
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