杨骥
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机森林算法的特征选择及在fMRI数据中的应用被引量：4
- 2014年
- fMRI数据是典型的高维小样本数据,如何从高维数据中提取和选择重要的特征是正确分类识别的关键.结合fMRI数据自身特点,提出了一种应用随机森林算法进行特征选择的方法,以随机森林分类精度为准则函数对特征进行重要性度量的方式实现特征选择.将本方法应用于健康者和精神分裂症患者的识别中,通过计算每个特征对分类的贡献度,优选出贡献度大的特征用于分类识别,同时根据重要特征的序号定位到相应脑区,给临床诊断提供客观参照.实验结果表明,该方法具有较好的效果.
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- 关键词：特征提取与选择
- 基于改进的限制对比度自适应直方图的视频快速去雾算法被引量：27
- 2015年
- 针对雾天视频图像对比度低、可视性急剧下降的特点,提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化的视频实时去雾方法。将图像从RGB空间变换到HIS空间,根据模块之间的相似性进行自适应更新,提高图像中心的像素值权重。使用预定义的阈值裁剪直方图,限制噪声的放大和局部对比度的过增强,确保对视频图像处理的快速性。与传统方法进行比较,多组实验结果表明,该方法在信息熵、平均梯度、方差等指标上具有明显的优越性,可以有效去除朦胧,增强雾天图像的层次感;计算复杂度低,可以满足实时性应用的要求。
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- 关键词：自适应更新实时性
