梁永玲
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国刑事警察学院更多>>
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- 相关领域：政治法律文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 大数据时代公安院校就业质量评价模式探析被引量：1
- 2017年
- 大数据时代的到来,拓展了公安高等教育就业质量评价工作的内涵与功能。大数据技术服务于公安院校就业质量评价工作在评价内容、基础数据、评价方法等方面具有独特的优势。讨论基于大数据理念变革公安院校就业质量评价模式在国家、学校、毕业生和用人单位等层面的重要意义,提出重构公安院校就业质量评价模式在思维培养、组织机构和搭建平台方面的实践要求,是对大数据时代公安院校科学构建就业质量评价体系的基本思路与理念的积极探索。
- 梁永玲
- 关键词：大数据时代公安院校就业质量
- 大数据时代公安高等教育人才培养质量评价模式的思考被引量：4
- 2017年
- 从工业时代到信息时代,从互联网时代到大数据时代,社会生产生活方式的变迁对公安工作不断提出新的要求,驱动着公安人才质量观的不断转变,而公安人才质量观在公安高等教育实践中的体现是以人才培养质量的评价指标体系作为载体来具体落实的。
- 梁永玲佟凤辉
- 关键词：公安高等教育人才质量观生产生活方式互联网时代信息时代
- 对新加坡警察教育训练方法的借鉴与思考被引量：1
- 2017年
- 国情、社情、民情的不断发展变化,决定了在不同历史时期对公安专业人才的评价标准也在不断发生变化。因此,以提升人才培养质量为目标的公安高等教育教学改革已经成为我国公安院校的一项常态工作。在充分考虑我国公安高等教育现实情况的基础上,通过对比研究新加坡警察教育训练工作中以提升学员核心胜任能力为目标的教育训练方法,借鉴其在教学方法、教室布局和评价机制等方面的先进经验,对解决现阶段我国公安院校教育教学工作中遇到的现实问题有非常重要的参考价值。
- 梁永玲
- 关键词：警察教育训练教学方法
- 基于模糊数学的多源异构数据融合模型
- 2024年
- 针对多源异构型数据来源复杂、结构特殊,导致其融合难度较大的问题,为提升数据融合效率与准确性,提出一种基于模糊数学的多源异构数据融合模型.首先,利用联邦加权平均融合策略,整合从各传感器传输至数据级融合层中的元数据,得到数据级融合结果;其次,结合主成分分析法与典型相关分析法,提取出由网络本体语言统一后数据的特征,完成特征级数据融合;再次,根据模糊数学理论建立、更新模糊规则库,通过决策融合算法,得到决策级融合结果;最后,将上述不同层级的数据融合结果结合建立数据融合模型,得到最终的数据融合结果.实验结果表明,该方法的最大协方差值和绝对误差值不超过0.15,最短融合时间仅为12.6 ms.该方法的融合精度和稳定性较好,时效性与抗扰性均具有显著的优越性.
- 李鑫李鑫
- 关键词：模糊规则数据融合
- 群体性事件的动因分析
- 2012年
- 群体性事件归根结底是由我国社会变革过程中所累积的矛盾和问题引发的,但与此同时,应该认识到群体性事件并不是也不应该成为这些矛盾和问题带来的必然结果。文章从导致群体性事件发生的体制因素、个体因素和环境因素三个方面入手,深入探析可能激化社会矛盾进而引发群体性事件的动因,以期从根本上减少群体性事件的发生。
- 梁永玲闫万鸿
- 关键词：群体性事件
- 公安本科院校人才培养模式的现状分析被引量：1
- 2013年
- 随着我国社会经济的快速增长以及社会主义民主与法制建设的全面推进,公安工作的执法理念、执法方式等各个方面都面临着全面变革,肩负着公安人才培养重任的公安院校也必须对其人才培养模式相应的做出调整。围绕公安本科院校现行的高中起点的普招本科生培养模式、大学起点的普招二学位培养模式和政法干警招录体制改革背景下的二学位培养模式,全面分析各自的产生背景、培养优势和现有弊端,以期为公安本科院校人才培养模式的改革工作明确方向。
- 梁永玲闫万鸿
- 关键词：公安本科院校
- 大数据分析技术在高等教育人才质量评价体系中的应用研究被引量：8
- 2017年
- 本文从大数据分析技术角度,解析了高等教育人才质量评价体系中数据采集、数据清晰、数据集成与整合、数据挖掘的全过程,提出在大数据时代,以云计算与数据挖掘技术为基础,通过对人才培养数据的持续采集和深入分析,建设基于全息电子档案的高等教育人才质量评价体系,可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测,对于可能出现问题的学生及时进行警告。
- 张冬冬佟凤辉梁永玲
- 关键词：大数据高等教育数据挖掘
- 论非法集资类犯罪的防范和打击被引量：2
- 2008年
- 近年,我国部分地区非法集资类犯罪活动猖獗,严重侵害广大人民群众的切身利益,危害社会经济秩序和国家经济安全,成为影响当前社会稳定和谐的突出问题,应引起高度关注。
- 刘玲玲梁永玲
- 关键词：非法集资经济犯罪
- 大数据推动高等教育人才培养的对策研究被引量：1
- 2017年
- 信息技术的发展将人类社会带入了大数据时代,大数据被广泛应用到了社会的各个领域。高等教育行业作为人才培养的主战场,势必要顺应大数据的发展潮流,改变传统观念,树立大数据思维,做好充分准备来应对大数据带来的教育教学活动的变革。利用大数据来推动高等教育人才培养对我国高等教育人才培养的发展有很重要的意义。高校应该在大数据的发展背景下通过树立正确观念、搭建有效平台、培养大数据人才等方式来推动高等教育的人才培养。
- 王洋梁永玲
- 关键词：大数据高等教育
- 全息个人档案在人才培养质量评价体系中的应用探析被引量：3
- 2017年
- 大数据技术的发展正以前所未有的速度重构我们对于数据相关工作的理解和认知。面向大数据时代的档案管理理念下,全息个人档案的出现为教育研究人员打破传统教育数据的局限、获取评价对象客观真实的全维度数据提供新的可能性。本文从三个方面阐述将全息个人档案引入人才培养质量评价体系的必要性和可行性:一是全息个人档案从何而来——介绍如何理解大数据时代全息个人档案的内涵;二是全息个人档案为何而用——分析为何需要在人才培养质量评价体系中引入全息个人档案;三是全息个人档案如何使用——提出以全息个人档案为基础建立人才培养质量评价体系所面临的挑战,切实推动大数据时代人才培养质量评价有效性和可靠性的提升。
- 梁永玲
- 关键词：大数据时代
