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刘元文

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：海南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇线性方程组
  • 2篇记忆梯度
  • 2篇记忆梯度法
  • 2篇方程组
  • 2篇非单调
  • 2篇非单调技术
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性方程组
  • 2篇超记忆梯度法
  • 1篇凸约束
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束优化
  • 1篇解法
  • 1篇界约束
  • 1篇L-M算法
  • 1篇步长
  • 1篇M

机构

  • 3篇海南大学

作者

  • 3篇刘元文
  • 2篇欧宜贵
  • 1篇马巍

传媒

  • 1篇应用数学
  • 1篇运筹学学报（...

年份

  • 3篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一个基于定步长技术的超记忆梯度法被引量：2
2015年
基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是有效的.
刘元文欧宜贵马巍
关键词：无约束优化超记忆梯度法
求解带界约束的非线性方程组的混合方法
2015年
基于非单调技术和L-M算法,提出了一种新的求解带界约束的非线性方程组的混合方法.在一定条件下,该算法具有全局收敛性.数值试验表明该算法是有效的.
刘元文欧宜贵
关键词：非线性方程组界约束非单调技术L-M算法
带凸约束非线性方程组解法的若干研究
本文提出了两种新的求解带凸约束非线性方程组的混合算法,分别记为算法A和算法B.基于非单调技术和L-M方法，我们提出了算法A.基于超记忆梯度法和梯度投影法的思想,我们提出了算法B. 在算法A中,我们通过求解二次规划子...
刘元文
关键词：非线性方程组凸约束非单调技术超记忆梯度法
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