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基于NSCT和Shearlet变换的遥感图像增强研究: 图像，是人类获得信息最直接、最常见的资源。但由于图像的获取与传输过程易受到外界因素的影响，往往使得图像不甚理想，给后续的处理造成一定不便，因此，图像增强在图像预处理阶段是一个关键环节。　　传统的图像增强主要是在空间域和变...; 王静静; 关键词：遥感影像图像增强 NSCT变换 SHEARLET变换模糊算法

基于NSCT与模糊对比度的图像增强算法被引量：6: 2015年; 针对图像在增强的过程中容易放大噪声,造成图像的失真和细节不明显等问题,结合NSCT(non-subsampled contourlet transform)和模糊集理论,提出一种改进算法。利用NSCT的平移不变性和多分辨率分析特点对图像进行非下采样Contourlet变换,对低频系数采用线性增强,用改进的自适应阈值函数来处理高频系数,利用改进的模糊对比度来增强图像的边缘和纹理,使用伽马校正对增强后的图像进行校正,提高全局对比度。实验结果表明,该算法能够明显改善图像的视觉效果,增强图像的细节信息。; 王静静贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov; 关键词：NSCT变换模糊对比度图像细节

复杂基质食品样品中多种农药残留和兽药残留检测方法的研究: 随着农业及畜牧业的飞速发展，农产品中药物残留问题已经日益严重。然而，目前我国药物残留限量标准中，针对农产品的农药残留及兽药残留的限量数量较少，相关检测标准多是针对蔬菜、水果、肉类等基质相对简单的样品中单一种类农药或兽药残...; 王静静; 关键词：食品检测复杂基质兽药残留快速筛查

基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法被引量：12: 2015年; 传统的小波变换、曲波变换和轮廓波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的增强效果,为此,提出了一种基于剪切波(Shearlet)变换的图像增强算法。经Shearlet变换,图像被分解成低频分量和高频分量。首先,对Shearlet变换分解后的低频分量进行多尺度Retinex(MSR)调整,以减轻光照条件对图像的影响;其次,对各尺度、各方向上的高频系数采用阈值抑噪来消除噪声;最后,对重构图像进行模糊对比度增强,提高图像的整体对比度。实验结果表明该算法能够明显改善图像的视觉效果,突出图像的纹理细节且具有良好的抗噪性能。与直方图均衡(HE)、MSR、基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像模糊增强(NSCT_fuzzy)算法相比,图像清晰度、信息熵、峰值信噪比(PSNR)均有一定的提高,且运行时间缩短为MSR的1/2和NSCT_fuzzy的1/10左右。; 王静静贾振红覃锡忠杨杰Nikola KASABOV; 关键词：SHEARLET变换多尺度RETINEX 低频子带模糊对比度

《翻译批评：潜力与制约》（第三章、第四章）翻译实践报告——从形合意合视角看翻译腔的克服: 翻译理论作为实践的总结一直是诸多学者潜心研究的对象，而凝聚着翻译大家思想精髓的翻译理论经典著作能够帮助广泛的翻译学习和爱好者对翻译有更深刻的认识。因此，本文在翻译此次实践项目《翻译批评：潜力与制约》的基础上（该书为上海外...; 王静静; 关键词：翻译实践形合意合翻译腔; 文献传递

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王静静