公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

基于BP神经网络的图像局部模糊测量被引量：13: 2015年; 目的目前模糊测量方法难以处理存在纹理平坦区域时的局部模糊测量。针对该问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的图像局部模糊检测方法。方法该方法采用所有奇异值以描述不同尺度信息随模糊变化情况,并与描述高频信息变化的DCT(discrete cosine transform)非零系数结合,实现奇异值向量和DCT非零系数个数联合的混合模糊测度,达到空频联合的模糊度描述。在此基础上,通过训练BP神经网络分类器,实现图像块模糊值预测。结果单幅局部模糊图像实验中,较好区分纹理平坦区域和模糊区域的模糊程度;多幅局部模糊图像的统计实验中,召回率-准确率(RP)评估曲线显示在相同召回率下准确率较其他方法高。结论该方法可以较准确地实现局部模糊图像(特别是存在纹理平坦区域的局部模糊图像)的模糊测量。; 黄善春方贤勇周健沈峰; 关键词：BP神经网络奇异值 DCT系数

基于神经网络的图像局部模糊测量与分割: 图像在实际获取的过程中，由于天气、个人的拍摄水平、相机的因素、光照以及相机与被拍摄物体之间发生相对运动等原因导致图像模糊。有效地提取出局部模糊图像的模糊区域，可以用于图像复原或者图像融合等。本文也主要针对图像局部模糊测量...; 黄善春; 关键词：神经网络双边滤波奇异值 DCT系数

全选清除导出

共1页<1>

黄善春