孙涛
- 作品数：18 被引量：71H指数：6
- 供职机构：首都医科大学公共卫生与家庭医学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 支持向量机在肺结节CT图像中的应用被引量：8
- 2013年
- 目的探讨基于孤立性肺结节建立支持向量机预测模型效果,提高肺癌的早期诊断率。方法对收集的55例患者的三正交位的4135张肺结节CT图像,应用Curvelet变换进行纹理提取,对提取的476个特征值应用支持向量机进行良恶性分类并预测,应用符合率、敏感度和特异度对预测结果进行评估。结果 CT图像符合率为78.0%,敏感度为88.6%,特异度为24.0%。结论 Curvelet转换提取三正交位肺结节纹理,用支持向量机建立预测模型,一定程度上有助于早期发现和诊断肺癌。
- 王晶晶孙涛赵枫朝李霞蔡博文朱晓萌郭秀花
- 关键词：CT图像肺结节纹理提取支持向量机
- 腮腺慢性炎性疾病及口腔念珠菌病诊断治疗和病因学临床和基础研究
- 王松灵徐岩英邹兆菊胡碧琼朱宣智李钧孙涛章魁华王雁马绪臣吴奇光孙开华杨圣辉杨大海张春梅
- 腮腺慢性炎症疾病为常见口腔疾病，常伴发口腔念珠菌病，后者也是常见病。该项目对其诊断治疗及病因学进行临床及基础研究，属口腔医学研究，可用于口腔科、内科、耳鼻喉科等学科。主要内容：(1) 探讨腮腺慢性炎性疾病的转归、病因及与...
- 关键词：
- 关键词：腮腺炎慢性腮腺炎念珠菌病口腔念珠菌病病因学疾病分型
- SMOTE算法在不平衡数据中的应用
- 临床数据在分析时往往存在不平衡性，即阳性数据和阴性数据不相等，这样会对结果产生偏倚。处理有偏性数据的方法很多，但是存在过拟合或者丢失数据等缺点。本文应用SMOTE算法进行平衡数据。结果显示，SMOTE算法可以有效的对不平...
- 孙涛吴海丰梁志刚贺文张镭吕平欣郭秀花
- 关键词：数据分析
- β阻滞剂对心肌梗死后大鼠心衰模型纤维化的影响
- 目的:本研究旨在探讨大鼠心梗后心衰的血流动力学变化、神经内分泌激活和心肌纤维化程度及其调节机制,同时比较不同β受体阻滞剂对纤维化不同水平的影响,以进一步阐明β受体阻滞剂在心梗后心室重构中对纤维化影响.结论:氧化应激通过对...
- 孙涛
- 关键词：卡维地络心肌纤维化Β受体阻滞剂
- 文献传递
- 一种基于肺结节三正交位CT图像纹理的提取方法和预测肺癌方法
- 本发明公开了一种基于肺结节三正交位CT图像纹理的提取方法，包括以下步骤：a、建立肺结节三正交位CT图像体系；b、经离散Curvelet变换法提取肺结节三正交位纹理特征参量。还公开了一种预测肺癌方法，包括以下步骤：a、肺部...
- 郭秀花孙涛刘韫宁吴海丰王嵬
- 文献传递
- 基于第二代小波变换建立早期肺癌模型预测
- 目的提高肺部CT图像中早期恶性肺结节的识别率。方法应用第二代小波变换提取14个纹理参数,结合3个病人信息和10个肺结节形态学指标作为模型的变量。应用Smote对不平衡数据进行处理,建立支持向量机和随机森林两种预测模型,探...
- 孙涛吴海丰梁志刚贺文张镭何悦明吕平欣郭秀花
- 关键词：第二代小波变换支持向量机纵向数据早期肺癌
- 文献传递
- 腮腺慢性疾病的病因、诊断、治疗的基础和临床应用研究
- 王松灵徐岩英邹兆菊胡碧琼朱宣智李钧孙涛章魁华王雁马绪臣
- 腮腺慢性炎症疾病为常见口腔疾病，常伴发口腔念珠菌病，后者也是常见病。本项目对其诊断治疗及病因学进行临床及基础研究，属口腔医学研究，可用于口腔科、内科、耳鼻喉科等学科。主要内容: (1) 探讨腮腺慢性炎性疾病的转归、病因及...
- 关键词：
- 关键词：慢性腮腺炎口腔疾病口腔念珠菌病病因学
- BRAF基因突变与儿童低级别星形细胞瘤的关系
- 研究背景及目的: 星形细胞瘤是儿童及成人最常见的颅内原发肿瘤，根据其病理特点可分为Ⅰ级至Ⅳ级，而不同级别的星形细胞瘤表现出不同的生物学特性。低级别毛细胞星形细胞瘤(PAs，WHO gradeⅠ)主要好发与儿童期，而成人...
- 孙涛
- 关键词：BRAF基因基因突变儿童群体病理特征星形细胞瘤
- 两组成人正畸患者颞下颌关节紊乱表现的对比研究被引量：11
- 2001年
- 目的 :观察两实验组的错畸形类型和颞下颌关节紊乱表现存在何种差异。方法 :112名 18- 2 9岁成人正畸患者根据主诉被分为两实验组 ,因关节不适而就诊的实验Ⅰ组和因美观要求而就诊的实验Ⅱ组。实验Ⅰ组 5 0人 ,男性 19人 ,女性 31人 ;实验Ⅱ组 6 2人 ,男性 2 2人 ,女性 40人。每位患者治疗前均作详尽的正畸临床检查、颞下颌关节临床检查、并拍摄开、闭口薛氏位片。结果 :1 实验Ⅰ组TMD发生率明显比Ⅱ组高 ,分别占 72 %和 2 5 81% ,P <0 0 0 5。 2 实验Ⅰ组中安氏Ⅱ、Ⅲ类患者占绝大多数 ,共占 84% ;而实验Ⅱ组安氏Ⅰ类患者占多数 ,5 1 6 2 % ,P <0 0 0 5。 3 两实验组依安氏分类TMD发生率大小顺序排列均为 :安氏Ⅱ类 1分类、安氏Ⅲ类、安氏Ⅱ类 2分类、安氏Ⅰ类。结论 :1 某些严重错畸形如 :后牙反、开、下颌偏斜、深覆盖、严重拥挤伴深覆 (按TMD发生率大小顺序排列 )较易发生TMD。 2 夜磨牙。
- 陈辉孙涛纪昌蓉王邦康
- 关键词：错HE畸形颞下颌关节紊乱
- SMOTE算法在不平衡数据中的应用被引量：18
- 2012年
- 目的临床数据在分析时多存在不平衡性,即阳性数据和阴性数据不相等,如果不加以预处理会使分析结果产生偏倚。处理有偏性数据的方法多,但多数方法存在过拟合或丢失数据等缺点。方法本文介绍了SMOTE算法的原理和R语言具体实现方式,并用SMOTE算法处理真实临床数据作为应用实例。结果原始数据良恶性比率为1/3,经过SMOTE算法处理后,良恶性比率为1。结论 SMOTE算法可对不平衡数据进行有效纠偏。
- 孙涛吴海丰梁志刚贺文张镭吕平欣郭秀花
- 关键词：SMOTE不平衡数据临床数据
