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李勇

作品数:9 被引量:79H指数:4
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程理学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇冶金工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇烧结配料
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇温度场
  • 2篇向量机
  • 2篇焦粉
  • 1篇点云
  • 1篇电厂
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息熵
  • 1篇虚拟机
  • 1篇虚拟实验
  • 1篇虚拟实验室

机构

  • 9篇中南大学

作者

  • 9篇李勇
  • 5篇吴敏
  • 3篇赖旭芝
  • 3篇曹卫华
  • 3篇王春生
  • 2篇马俊杰
  • 1篇罗三定
  • 1篇谷林
  • 1篇欧阳昌华
  • 1篇胡志刚
  • 1篇廖力清
  • 1篇周春艳
  • 1篇邹峥嵘
  • 1篇黄江峰

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇电气传动
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇第23届过程...

年份

  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
采用插桩技术的可视化虚拟实验室研究与实现被引量:1
2010年
操作系统原理课程普遍存在实践教学设备的缺乏和低效,为此,提出一种采用插桩技术的可视化操作系统虚拟实验室VOSLS(A Visual Operating System Virtual Lab Using Stub Method)。采用插桩方案调试用于实验的操作系统内核,将复杂的GDB调试协议简化为简单的插桩通信协议;以软盘或硬盘映像文件为媒介,与运行于虚拟机上的被实验操作系统通信,获取其运行信息,并采用可视化图形引擎技术将获得的运行信息以图形的方式呈现给用户。实际应用表明,借助该虚拟实验室,可有效提高实验教学效果。
胡志刚李勇
关键词:操作系统实验虚拟机虚拟实验室LINUX内核插桩技术
烧结矿质量级联集成智能预测模型被引量:4
2011年
针对钢铁烧结配料工序完成后,烧结工况未知,仅依靠配料参数信息难以准确预测烧结矿质量的问题,提出了一种烧结矿质量级联集成智能预测模型。首先,分析并阐述了配料过程中预测烧结矿质量的意义,采用机理分析、数据统计以及灰色关联分析方法,确定影响烧结矿质量的关键参数,并将其划分为在配料过程中可知的配料参数信息与未来生产中的烧结过程状态参数、操作参数信息;然后,提出了级联结构烧结矿质量智能集成预测模型,模型第1级采用基于T-S模糊融合的时间序列集成预测算法,准确预测烧结过程状态参数、操作参数以避免仪器仪表检测的滞后性,第2级根据第1级的预测输出和配料参数信息,采用基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的信息熵集成预测模型,有效预测烧结矿铁品位、碱度和转鼓指数。仿真实验和工业应用表明:所建立的预测模型提高了烧结矿质量预测精度,对烧结生产具有重要指导意义。
李勇吴敏曹卫华赖旭芝王春生
关键词:信息熵
基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法被引量:13
2011年
针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本.
李勇吴敏曹卫华王春生赖旭芝
关键词:配料
基于粒度分布评估与优化的制粒过程PSO-BP控制算法被引量:6
2012年
针对钢铁烧结中混合料粒度分布无法在线测量、难以实现混合制粒过程优化控制的问题,提出基于粒度分布评估函数(Evaluation model of granularity distribution,EMGD)的混合制粒优化控制算法.首先,根据烧结生产历史数据和混合料筛分实验数据建立粒度分布BP神经网络(BP neural network,BPNN)评估模型;然后,以该模型为目标函数,以制粒过程状态参数的边界为约束条件,采用粒子群算法(Particle swarms optimization,PSO)计算粒度分布优化值;最后建立基于BPNN的制粒水分设定模型,根据粒度分布优化值和当前配重实现水分优化控制.仿真实验和工业应用表明评估模型真实反映了粒度分布对料层透气性的影响;PSO-BP粒度分布优化控制算法对改善透气性、减少燃料损耗、稳顺烧结生产具有重要意义.
李勇吴敏曹卫华赖旭芝王春生
关键词:BP神经网络粒子群算法
基于多视角信息融合的棒材识别计数方法被引量:1
2008年
棒材出厂前要按根数打捆,基于单视角视觉识别计数方法难以处理多个目标之间的互遮挡等问题。文章提出多视角信息融合方法,从2个视角分别捕获目标图像,分别识别,再进行融合,对单视角目标识别信息的补偿与纠错,达到消除互遮挡、准确计数的目的。实践证明,该方法能很好地解决单视角的遮挡目标识别问题,对于因存在遮挡和光照条件限制而难以处理的多目标识别和跟踪问题具有一定的普适性。
罗三定黄江峰李勇
关键词:目标识别信息融合遮挡目标棒材计数
烧结配料过程焦粉最低配比计算方法研究
针对实际烧结生产过程焦粉配比大多采用人工经验配比、现有烧结焦粉配比研究难以应用于实际的问题, 本文提出了一种焦粉最低配比计算方法。 首先, 针对不同烧结终点位置、料层厚度的料层等温线数据建立烧结料层侧面温度场BP神经网络...
马俊杰吴敏李勇
关键词:烧结配料温度场BP神经网络最小二乘法支持向量机
文献传递
烧结配料过程焦粉最低配比计算方法被引量:2
2012年
提出了一种烧结过程焦粉最低配比计算方法。首先针对不同烧结终点位置、料层厚度的料层等温线数据建立烧结料层侧面温度场BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型;然后采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)算法建立烧结终点位置、料层厚度等烧结过程状态变量与料层蓄热所需能量之间的关系模型;通过对烧结过程中主要物理、化学反应的分析,计算得到了水分蒸发与碳酸盐分解过程需要热量;最后通过对碳转换形式进行分析,计算得到烧结配料过程焦粉最低配比。仿真实验和工业实际数值算例表明,提出的焦粉最低配比计算方法能有效地反映实际生产所需的最低焦粉配比,从而为烧结过程节能减排提供重要的数值依据。
马俊杰吴敏李勇
关键词:烧结配料温度场BP神经网络最小二乘支持向量机
火力发电厂烟气脱硫过程控制系统被引量:6
2006年
对传统的DCS与新型的FCS进行了比较,阐述了FCS与DCS相结合的控制系统,称之为FDCS,并将其应用在火电厂烟气脱硫过程控制系统中。还阐述了该控制系统的特点和优越性。探讨了S7-300和PROF IBU S-DP在烟气脱硫工程中的具体应用。解决了液位控制易失灵、pH值难控制等问题,提高了系统的稳定性,保证了脱硫效率,降低了综合投资成本。
谷林欧阳昌华廖力清李勇
关键词:烟气脱硫PROFIBUS总线
三维点云ICP算法改进研究被引量:47
2011年
三维激光扫描技术的快速发展,使其在各个领域得到广泛应用。由于物理上的一些限制,一次三维激光扫描不能获取扫描物体的全部数据,因此要对扫描点云进行拼接。首先,对最常用的ICP算法进行一系列研究,ICP算法的前提条件是具有一个良好的配准初值,文中在配准初值的选取上采用主成分分析法,为后续ICP算法的工作提供一个良好前提条件,增加点集预处理,点对查找上增加各种限制,采用kd-tree加速查找,以此对算法进行改进,并通过实例来验证本算法的有效性及合理性。
周春艳李勇邹峥嵘
关键词:ICP算法数据配准点云
共1页<1>
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