陈霏霏
- 作品数：9 被引量：81H指数：6
- 供职机构：同济大学汽车学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 电动车噪声品质心理声学主客观评价模型被引量：10
- 2015年
- 以某电动车在匀速行驶时采集到的噪声样本为评价对象,结合人类听觉系统建立适用于电动车的客观评价指标——敏感频带能量比,采用等级评分法对电动车噪声品质焦躁度进行主观评价试验,分析并计算各噪声样本的心理声学客观参数。通过相关分析和回归分析,建立了可描述主观评价与客观参量相关性的焦躁度评价模型。研究结果表明:传统车噪声在低频段能量较为集中,最大值在中心频率为200 Hz的频带,峰值达到37%,而电动车噪声能量集中在中心频率高于1kHz的频率段上,峰值达到30%;敏感频带能量比与主观评价值的相关性达到0.958,优于其他心理声学参数;电动车噪声品质焦躁度主要受粗糙度、抖动度和频带能量比等心理声学客观参数影响。
- 方源章桐陈霏霏郭荣
- 关键词：电动车主观评价心理声学
- 基于轮齿修形的电动车齿轮啸叫噪声品质研究被引量：21
- 2016年
- 齿轮啸叫是影响电动车噪声品质的主要噪声源之一,以某电动车减速器为研究对象,通过振动噪声实验研究以及主观评价实验分析齿轮啸叫噪声品质频谱特性,确定影响齿轮啸叫噪声品质的激励源和频域范围。以敏感频带能量比作为评价齿轮啸叫噪声品质评价指标,对存在啸叫现象的齿轮副进行微观修形分析,优化齿轮的啸叫噪声品质。结果表明主动齿轮转频、啮合频率及其倍频对振动噪声影响较大,适当的轮齿修形可以提高齿轮啸叫的噪声品质。
- 方源章桐冷毅陈霏霏郭荣
- 关键词：轮齿修形
- 集中驱动式电动车噪声特性分析与试验研究被引量：16
- 2015年
- 为了研究电动汽车噪声特性及机理,在分析电动汽车噪声源的基础上进行了整车声振特性台架试验,运用频谱分析、阶次分析和偏相干分析相结合的方法对试验数据进行处理,分析了辅助系统的噪声频域特性,对比了正驱工况和倒拖工况下动力总成振动噪声特性,明确了动力总成噪声对车外噪声的贡献。研究结果为电动汽车整车振动噪声特性优化改善提供了试验支持。
- 方源章桐于蓬陈霏霏郭荣
- 关键词：电动车动力总成振动噪声阶次分析
- 电动车动力总成噪声品质粒子群-向量机预测模型被引量：4
- 2016年
- 为了实现电动车动力总成噪声品质的预测,以某集中驱动式电动车为例,在考虑动力总成辐射噪声品质频域特性和已设立的敏感频带能量比这一客观评价参数的基础上进行了心理声学参数,即响度、尖锐度、粗糙度、抖动度、语音清晰度等与主观评价的相关性分析,由此建立了电动车动力总成噪声品质粒子群支持向量机预测模型,内容涉及采用支持向量机建立噪声品质预测模型、利用粒子群优化算法对向量基惩罚因子及核函数参数进行优化,最后验证了敏感频带能量比评价参数的有效性。研究结果表明:敏感频带能量比与主观评价相关度达到0.946,可以较好地反映主观感受;基于粒子群支持向量机的噪声品质预测模型的平均相对误差和最大相对误差分别为2.0%和6.7%,表明以敏感频带能量比作为输入特征的粒子群优化支持向量机模型,在电动车动力总成噪声品质的预测精度上优于基于遗传算法优化及网格搜索优化的预测模型。
- 方源章桐陈霏霏郭荣
- 关键词：粒子群优化支持向量机
- 电动车动力总成振动噪声的试验研究被引量：13
- 2015年
- 由于动力总成的不同,电动车与传统车的振动噪声源也有较大差异。笔者对某电动车动力总成的振动噪声特性进行了试验研究。利用频谱分析、阶次分析等方法来识别动力总成的主要振动噪声源,分析加速和稳态工况下各激励源对动力总成振动噪声的贡献量。基于心理声学客观评价参数,分析了电动车动力总成声品质特性。研究结果为电动车动力总成振动噪声的优化设计提供了试验支持,并表明了进一步研究电动车声品质的必要性。
- 方源章桐于蓬陈霏霏郭荣
- 关键词：动力总成振动噪声阶次分析声品质
- 集中式驱动电动车动力总成悬置系统模态影响因素分析被引量：1
- 2014年
- 以某集中式驱动纯电动车动力总成悬置系统为研究对象,对建模仿真所需参数进行试验测量,进行5种考虑不同因素的动力总成悬置系统建模仿真.5种模型分别为6自由度刚体模型、考虑副车架的模型、考虑支架柔性的模型、考虑半轴为扭簧的模型以及考虑半轴为柔性体的模型.通过模态振动试验测得该电动车整车状态下的动力总成悬置系统固有特性.将模态仿真和模态试验结果进行对比分析,提出了能反映电动车瞬态振动特性的14自由度振动分析模型.
- 于蓬章桐陈霏霏郭荣
- 关键词：动力总成悬置系统模态分析刚柔耦合
- 集中驱动式电动车动力总成系统振动特性分析被引量：13
- 2015年
- 建立某集中驱动式纯电动车动力总成系统的动态有限元模型,对作用于动力总成的各种激励进行分析和数值模拟。机械激励部分考虑齿轮传动系统的时变刚度、误差激励和齿轮冲击力,电磁激励部分通过永磁同步电机2D有限元电磁仿真得到作用于定子上的径向和切向电磁力波。将各类激励施加于动力总成箱体并进行动态响应求解,通过消声室整车试验验证仿真结果的准确性。结果表明,将动力总成视为整体、综合考虑各类激励的仿真方法能较好的预测电动车动力总成的振动特性。
- 于蓬陈霏霏章桐郭荣
- 关键词：电动车动力总成有限元消声室
- 集中驱动式纯电动车动力总成噪声特性分析被引量：10
- 2015年
- 进行典型集中驱动式纯电动车噪声试验,采集其动力总成近场及副驾驶人耳处噪声信号。首先利用频谱分析、阶次分析等常规处理手段对噪声信号进行初步处理;然后结合纯电动车的声辐射特性,利用响度、尖锐度和粗糙度3个心理声学指标对噪声信号进行深入处理。结果表明:减/差速器的机械噪声是动力总成噪声的主要方面,电机的电磁噪声是次要方面,但两者均与人耳的主观感受联系密切,结合声品质进行分析能全面反映电动车动力总成的声辐射特性。
- 于蓬陈霏霏章桐郭荣
- 关键词：电动车动力总成声品质噪声试验
- 基于神经网络的电动车动力总成噪声品质预测被引量：2
- 2016年
- 以某集中驱动式电动车不同车速匀速行驶时采集到的动力总成噪声样本为研究对象,基于心理声学客观评价参数进行了主客观评价相关性分析,分别使用多元线性回归分析、BP神经网络和广义回归神经网络建立噪声品质预测模型,并对声品质预测结果进行了对比分析。结果表明,广义回归神经网络模型对于噪声样本烦躁度的预测精度高于多元线性回归模型和BP神经网络预测模型,能够更好地反映客观评价参数和主观感受的非线性关系,可用于电动车噪声品质的预测研究。
- 李彦华方源陈霏霏章桐
- 关键词：支持向量机
