韩海东
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于全球剖分网格的多源数据快速汇集方法研究被引量：4
- 2014年
- 随着当今社会科技水平的快速发展,各行业的应用领域也在逐步拓展,学科交叉的情况已在各重大行业领域频频出现,交叉学科的出现给传统的数据分析模式带来了挑战,同时数据多源性和异构性的特点对海量数据的管理机制也是一种考验。本文通过对多源数据组织检索方式的分析,在测绘和气象行业选取了四种完全相异的实验数据,这些数据具有典型的行业代表性与广泛的应用背景,结合数据各自独有的组织及应用特点,以Geo SOT全球剖分网格为基础,采用最小外包矩形、多级网格聚合和关联索引大表的数据预处理方式,建立了跨领域,多尺度,无缝无叠,覆盖全球的多源数据编码检索模型。通过简便快捷的编码处理,实现了对多源异构数据的快速汇集与综合管理。
- 韩海东程承旗王燕陈东卫星
- 关键词：多源数据异构
- 基于全球剖分网格的大区域遥感数据快速拼接方法研究被引量：2
- 2015年
- 由于遥感数据存在多种类型和不同分辨率,使之在检索、共享和整合拼接方面存在一定难度,导致在获取大区域遥感数据时,常用的基于元数据检索、共享和整合拼接的方法,数据使用率较低。对此,本文提出一种基于Geo SOT全球剖分网格的大区域遥感数据快速拼接方法,采用建立Geo SOT逻辑剖分索引的方式,对遥感数据实施剖分预处理,提高遥感数据拼接速度。最后,通过使用"天绘一号"卫星遥感数据进行对比实验证明,本文提出的大区域遥感数据快速拼接方法具有可行性和实效性。
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- 关键词：遥感数据图像拼接
