刘啸
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省现代教育技术研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程更多>>
- 基于小波遗传神经网络矿用振动筛故障诊断分析被引量：2
- 2014年
- 矿用振动筛长期受到反复荷载作用容易出现筛板松动变形、筛框梁开裂、激振器抱轴等故障,影响振动筛的正常使用。利用小波降噪技术能够提取出振动筛故障信号,由此判断故障类型,故障诊断效率较高。设计诊断系统的BP神经网络,介绍其网络结构、初始参数的设置和权值的训练方法,将小波遗传神经网络的诊断效果与小波神经网络进行对比,结果显示前者在诊断效率和诊断准确性上都有明显优势。
- 刘啸刘玉杨可
- 关键词：小波包神经网络故障诊断
- 改进型迭代web挖掘技术在信息门户建设中的应用研究被引量：1
- 2016年
- 高校在进行信息化系统建设时,关注点放在信息门户建设和优化两个方面.运用Web数据挖掘技术,找到用户真正关注、需要的内容,就是系统设计人员所关心的信息门户的优化问题.该文通过引入本地计算思想,将迭代式的数据挖掘算法进行扩展.使用该数据挖掘算法,研究和设计了一种基于此算法的数据挖掘模型,并以某高校信息门户中日志数据为数据源,进行数据准备,以本算法进行热门路径分析和频繁项目集挖掘.根据挖掘结果,进行实际分析,提出完善信息门户建设的建议.
- 刘啸
- 关键词：信息门户WEB挖掘迭代算法
- 基于属性基加密的云存储数据安全删重算法被引量：6
- 2022年
- 现有的云存储数据删重算法无法加密云数据属性基,导致数据删重的时间开销较大,受数据量影响较大,难以广泛应用。研究提出基于属性基加密的云存储数据安全删重算法。采用属性基加密的CP-ABE密文策略作为云存储数据的加密算法,通过公钥和访问结构树加密明文得到密文。根据所设立椭圆曲线建立数据引用度查询标签,划分加密数据为非频繁引用数据和频繁引用数据两种类型,对两种类型数据分别完成云存储重复数据删重。实验结果表明,所提方法下云存储数据的传送耗时较短,重复数据删重能力较强,具有较强的适用能力。
- 刘啸刘玉龙
- 关键词：属性基加密数据冗余
- 一种改进的无线传感器网络节点定位算法被引量：3
- 2014年
- 在无线传感器网络中一个节点的位置是非常重要的,如果节点的位置不恰当那么它的功能及其服务几乎是毫无意义的,在设计节点定位系统时,负载平衡是最重要的一个要求。文中的目的在于提出一个基于代理的改进的无线传感器网络负载平衡算法——LBDV-Hop定位算法,以提高实现负载平衡的效率。文中分析了传统DV-Hop定位算法计算过程的三个阶段,找到了其在非均匀分布的无线传感器网络应用中的不足,引入代理机制使用迭代随机游走法针对传统算法的第二计算阶段进行改进。通过仿真实验验证改进的LBDV-Hop定位算法不仅具有更好的负载平衡性,而且几乎不产生通信成本,实现了对传统算法效率的提升。
- 刘啸刘玉龙
- 关键词：无线传感器网络代理负载平衡
- 基于微信的翻转课堂在Java课程教学改革中的应用被引量：4
- 2018年
- 随着信息传播技术的发展和移动终端的普及,移动学习时代的高等教育迎来新的机遇和挑战。文章结合多年教学实践指出Java程序设计课程教学中存在的问题,设计基于微信平台的翻转课堂教学模式,介绍该应用的具体流程,并说明教学应用过程中的注意事项。
- 刘啸
- 关键词：教学模式
- 基于改进型迭代算法的web数据关联规则挖掘被引量：5
- 2015年
- 因特网上的数据越来越多、越来越复杂,这些异构、动态、分布的信息使得传统数据挖掘方式已经不能达到实际要求。本文提出了一种面向web数据挖掘的改进型迭代算法,将迭代方法与多服务器并行算法进行结合,并采用该算法建立了一个支持并行关联规则的web数据挖掘模型,融合存储节点本地计算的思想。实验证明,该模型能够提高web数据挖掘的效率,并有随着数据量增加执行率升高的特点。
- 刘啸刘玉龙
- 关键词：WEB挖掘迭代算法
- 汽车轮胎爆胎风险智能监测方法研究与仿真被引量：1
- 2013年
- 研究汽车爆胎风险准确监测问题。汽车轮胎在不同路段运转过程中会发生不同程度的震动,一旦震动程度过大,汽车内气体压力信号波谱振幅增加,造成气体压力报警信号发生错误突变。传统智能监测算法是利用气压异常报警信号进行监测的,无法避免由于汽车震动程度过大造成的气体压力报警信号突变的缺陷,降低了轮胎爆胎风险报警监测的准确率。提出了一种利用粗糙集的支持向量机轮胎压力监测方法。通过粗糙集方法对轮胎压力采集点取值进行分类处理,利用支持向量机建立汽车轮胎压力异常监测模型,从而实现了汽车轮胎爆胎报警监测。仿真结果表明,改进算法能够提高汽车轮胎爆胎报警的准确率。
- 刘啸
- 关键词：轮胎压力粗糙集支持向量机
