周岩
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：东北大学软件学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 参与式感知系统中基于社会关系的移动用户位置预测算法被引量：11
- 2015年
- 移动用户位置预测是参与式感知系统进行有效数据采集和消息转发的关键,该文提出了一种基于社会关系的移动用户位置预测算法(SMLP).该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.SMLP算法以马尔可夫模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后利用与其社会关系较强的其他节点的位置对该节点的预测结果进行修正.算法基于马尔可夫模型和加权马尔可夫模型,分别提出了SMLP1和SMLPN两种算法.最后基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.实验结果表明:SMLP1比马尔可夫模型有更高的预测精确度;SMLPN与SMLP1相比有了更大程度的性能提升,并以比2阶马尔可夫模型小得多的算法复杂度获得了与2阶马尔可夫模型相似的预测精度.由于加权系数的引入,SMLP1和SMLPN两种算法都具有良好的灵活性.
- 于瑞云夏兴有李婕周岩王兴伟
- 关键词：马尔可夫模型社会关系社会计算
- 参与式感知系统中基于压缩感知的数据采集算法被引量：1
- 2015年
- 基于压缩感知理论提出了一种在参与式感知系统中进行数据采集的算法.该算法通过对节点社会关系的分析,估计得出部分未被传输的节点感知数据,在此基础上对观测矩阵进行更新,使压缩感知算法可以利用已传输的数据和估计得出的数据进行重构.该算法能显著减少参与式感知系统中传输的数据量,同时能够保证较好的数据重构精度.采用随机漫步移动模型进行了仿真实验,验证了算法的可行性.实验表明,与传统的压缩感知算法相比,上述算法在重构成功率相同的情况下,可以显著减少网络传输的数据量,从而降低网络消耗.
- 于瑞云周岩
- 关键词：压缩感知社会关系数据采集
- 机会认知网络中基于社会关系的节点位置预测算法被引量：4
- 2014年
- 移动节点位置预测是机会认知网络进行有效数据采集和消息转发的基础,提出了一种基于社会关系的移动节点位置预测算法.该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.该算法以1阶Markov模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后,利用与其社会关系较强的其他节点位置对该节点的预测结果进行修正.最后,基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.结果表明,基于社会关系的移动节点位置预测算法与1阶Markov预测模型相比获得了更好的预测精度,并且算法具有较好的可扩展性.
- 李婕夏兴有王兴伟周岩
- 关键词：MARKOV模型社会关系
