杨红英
- 作品数：10 被引量：16H指数：3
- 供职机构：四川理工学院更多>>
- 发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金四川省教育厅重点项目四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于大曲各成分理化指标与产酒量和酒质联系的测定方法
- 本发明属于自动控制技术领域，公开了一种基于大曲各成分理化指标与产酒量和酒质联系的测定方法，所述大曲各成分理化指标与产酒量和酒质联系的测定方法曲料成份采集分析系统和微生物快速检测系统。本发明分别采用神经网络、主成分分析等相...
- 姚娅川姚毅胡艳飞韩强杨红英
- 文献传递
- 浓香型白酒发酵中黄水的总糖、总酸和酒精度的检测方法
- 本发明属于白酒发酵技术领域，公开了一种浓香型白酒发酵中黄水的总糖、总酸和酒精度的检测方法，取同一发酵批次同一发酵池不同发酵时间的黄水样品；对经过前处理的黄水样品，采用PH传感器、氧化还原(ORP)传感器、电导率传感器和味...
- 姚毅陈博杨红英罗海蛟
- 文献传递
- 基于信息融合的白酒发酵入窖条件分析
- 2018年
- 入窖条件是白酒发酵的重要参数。在浓香型白酒入窖条件的基础上,采用云模型和改进的D-S证据理论对白酒发酵的入窖条件进行评估。介绍入窖情况的七大因素(曲料、糠、糟醅、温度、酸度、淀粉、水分),并由文献资料和工人经验得到入窖七大因素适宜范围。用Matlab建立入窖情况的隶属度云模型,使每个参数都有其对应的隶属度函数。通过云模型判断样本参数信息的隶属度情况,并利用改进的D-S证据理论对样本数据进行分析,可对白酒的入窖状况有比较综合准确的分析。
- 陈博姚毅周晓阳罗海蛟杨红英
- 关键词：白酒发酵入窖条件云模型D-S证据理论信息融合
- 基于ZigBee无线网络的空气质量监测系统
- 2015年
- 随着科技的进步和工业化进程的迅速发展,空气污染也随之变得越来越严重,尤其是近两年来,雾霾天气十分严重。针对这一问题提出一种基于Zig Bee无线组网实时空气质量监测系统。系统主要由终端节点、协调器模块、GPRS传输模块和监控中心组成。系统的各种传感器将数据传送给CC2530芯片,通过Zig Bee传送给网络协调器,然后在通过GPRS传送到远程监控中心或者无线LED,监控中心通过分析处理对污染源做出一定的干预,同时用户可以根据LED显示了解空气状况,实时的做一些防御措施。并且在传感器的地方安装GPS定位器,人们可以方便的通过电脑,手机准确的定位具体的污染源,实时的做出相应的措施。整个系统具有实时性好、灵敏度高及监测范围广等特点,有广阔的应用前景。
- 杨红英姚毅宿广福
- 关键词：ZIGBEECC2530GPRSGPS
- 基于ZigBee-WSN白酒发酵过程温度监测系统的设计被引量：4
- 2016年
- 针对传统的白酒固态发酵温度监测系统用有线方式采集、靠人力检测、布线困难、实时性差、成本高等缺点,该文设计了一种基于无线传感网络的温度监测系统。文中主要描述系统的硬件设计和软件实现过程,以及应用在具体的酒厂窖池中的监测实验结果。系统由温度传感器DS18B20将采集到的数据传给CC2530后,经Zig Bee网络发送给网络协调器,通过串口通信与PC机相连,管理员通过PC机可以观察发酵窖池的温度情况,实现对白酒发酵的实时在线监测。
- 杨红英姚毅宿广福
- 关键词：白酒发酵无线传感网络ZIGBEECC2530数据传输
- 浓香型白酒发酵中黄水的总糖、总酸和酒精度的检测方法
- 本发明属于白酒发酵技术领域，公开了一种浓香型白酒发酵中黄水的总糖、总酸和酒精度的检测方法，取同一发酵批次同一发酵池不同发酵时间的黄水样品；对经过前处理的黄水样品，采用PH传感器、氧化还原(ORP)传感器、电导率传感器和味...
- 姚毅陈博杨红英罗海蛟
- 文献传递
- 应用电子舌检测白酒发酵过程黄水的成分被引量：6
- 2018年
- 黄水是固态发酵浓香型白酒过程中产生的一种棕黄色、黏稠的浑浊液体。黄水中含有大量的酸、酯、醛、醇类等物质以及有益发酵的微生物群,是一种极富有生产价值和参考意义的发酵副产物。试验利用电子舌的传感器驰豫特性,对黄水进行DFA分析,并通过BP神经网络对传感器数据进行建模,得到了一种快速检测黄水中酒精度、酸度、还原糖、残余淀粉的方法。
- 周晓阳李戈陈博罗海蛟杨红英
- 关键词：黄水电子舌BP神经网络
- 一种白酒窖池固态发酵多参数监测装置
- 本实用新型公开了一种白酒窖池固态发酵多参数监测装置，包括盒体，测量管。所述盒体相对两个侧面的分别设置有用于载气进入的入气口、与外部气体收集装置连接的出气口，盒体腔内设置有与温度传感器、酒精度传感器和pH值传感器连接的信号...
- 姚毅杨红英
- 文献传递
- 两种前向神经网络在变压器故障诊断中的应用被引量：5
- 2016年
- 针对依靠变压器油中溶解气体分析的传统故障诊断方法存在的不足以及未来智能诊断算法进一步发展的需要,在研究人工神经网络的基础上,介绍了两种前向神经网络在变压器故障诊断中的应用,并用大量的DGA样本数据做了仿真训练;首先讨论了几种常用变压器故障诊断方法的一些缺陷,通过分析现代智能诊断算法的局限性,得出改进人工神经网络的优势;然后结合两种前向神经网络的原理和结构,对变压器内部故障进行了分类和编码;分别设计了相应的故障诊断模型,在MATLAB中做了仿真测试,并给出了仿真程序;仿真结果表明,两种神经网络用于变压器故障识别较为理想,其中PNN网络在样本数量较多时效果更好,有效提高了变压器故障诊断的正确率。
- 刘春鹏姚毅贾金玲杨红英宿广福
- 关键词：变压器故障诊断BP神经网络MATLAB仿真
