刘中银
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
- 供职机构：上海理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程矿业工程更多>>
- 电力系统静态安全状态实时感知的相关向量机法被引量：18
- 2015年
- 在信息物理系统(cyber physical systems,CPS)深度融合背景下,提出一种安全状态实时感知的相关向量机(relevance vector machine,RVM)数据驱动方法。RVM是贝叶斯概率框架下基于核函数的学习方法,通过多层先验的超参数设置获取模型参数的稀疏解,并采用伯努利分布获得分类后验概率。该方法首先根据日前市场的运行与调度规则,产生运行条件,构造安全评估特征集及事故安全分类;然后将基于距离的Relief算法用于特征排序,筛选出与分类紧密相关的特征子集;最后通过RVM分类学习对系统安全状态进行辨识。IEEE 30节点系统测试结果表明,RVM方法的极度稀疏性、高分类精度、概率输出在实时安全状态感知中具有显著优越性。
- 李海英刘中银宋建成
- 关键词：相关向量机
- 矿井胶带输送机用快捷式组合开关的设计
- 采用主备冗余和硬连接单元,设计了具有快速切换功能的快捷式组合开关:制定了开关的运行方式、控制方式及保护功能:阐述了监测监控程序和显示程序的设计思路和功能;针对编程过程中遇到的问题,提出了具体解决策略:并将其用于矿井胶带输...
- 李海英刘中银宋建成
- 文献传递
