王非
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博新词发现及情感倾向判断分析被引量：8
- 2015年
- 由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介绍COAE2014评测任务3的方法与技术。首先提出了一个广义后缀树的词串抽取方法,利用左右灵活度等指标发现潜在新词。然后根据上下文信息对前一步发现的潜在新词采用多重词典,基于模板,统计情感词共现手段判断其情感倾向。最后利用搜索引擎从语义角度进一步优化情感倾向结果。实验结果表明此方法对新词发现和情感倾向判断问题是有效的。
- 唐波陈光王星雅王非陈小慧
- 关键词：广义后缀树新词发现情感倾向分析
- 面向微博短文本的情感新词发现与倾向性研究
- 在社交网络风靡全球的时代,涌现出许多新的词语甚至新的表情符号,他们往往伴随着社会热点新闻一起出现,就像是网络舆论的风向标。如何有效地从海量微博信息中提取网络新词并进行情感分析,对于微博内容的话题追踪、舆情分析等起到重要作...
- 王非
- 关键词：新词发现广义后缀树
- 文献传递
- 基于微博的情感新词发现研究被引量：8
- 2015年
- 微博作为社交网络的典型应用,每天都有新的富含情感的新词涌现,面向微博短文本的情感新词发现研究成为自然语言处理领域一个新的研究热点。本文提出了一种基于重复串统计的方法抽取候选词串,使用广义后缀树抽取所有可能的候选词串。然后利用本文提出的相关统计特征:候选词串的互信息与邻接信息熵等对候选词串进行筛选,实现新词过滤。
- 王非
- 关键词：新词发现后缀树
