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蒋成
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
安徽大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
安徽省高校省级自然科学研究项目
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相关领域:
理学
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合作作者
邱剑锋
安徽大学计算机科学与技术学院
汪继文
安徽大学计算智能与信号处理教育...
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1篇
2015
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基于错位突变策略的改进人工蜂群算法
被引量:2
2015年
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群多样性,并使用排序选择机制和新的比较机制防止过早收敛.通过对几个标准测试函数的实验表明,改进算法具有更快的收敛速度,优化精度更高.
蒋成
汪继文
邱剑锋
关键词:
人工蜂群算法
种群多样性
函数优化
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