杨兴跃
- 作品数：8 被引量：68H指数：4
- 供职机构：桂林理工大学测绘地理信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于EEMD-样本熵和GM-SVM的钟差预报方法研究被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于集合经验模态分解、样本熵和灰色支持向量机相结合的卫星钟差预报方法。首先利用EEMD对钟差序列进行分解,然后采用样本熵对复杂度相似的分量进行叠加组合,进而对各新分量建立高频支持向量机和低频灰色GM(1,1)进行滚动式预报,最后叠加各预报结果得到钟差预报值。用IGS提供的钟差数据作实验,与灰色模型、支持向量机、遗传小波神经网络的多步预报进行对比分析。结果表明,该方法预报精度较高,对于较长时间的钟差预报也能保证较好的预报效果。
- 任超梁月吉蓝岚庞光锋杨兴跃
- 关键词：支持向量机
- 高度角与信号强度联合对精密单点定位的影响被引量：5
- 2016年
- 针对目前对于随机模型联合定权方面没有太多研究的现状,该文以全球定位系统/格洛纳斯卫星导航系统的实测数据为例进行了实验分析。对比分析了等方差随机模型、基于高度角的随机模型和基于信噪比的信号强度随机模型,并由此提出高度角与基于信噪比的信号强度相联合的随机模型。结果表明:该模型与等方差随机模型相比,提高了精密单点定位的精度,同时也优于基于高度角和基于信噪比的信号强度随机模型。
- 任超黄惠杨兴跃
- 关键词：精密单点定位高度角信号强度
- 最优非负变权组合模型在大坝变形中的应用被引量：19
- 2014年
- 提出基于灰色GM(1,1)、BP神经网络和普通卡尔滤波3种单一模型的最优非负变权组合预测模型。该模型继承单一模型的优点,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度。与最优加权组合模型、各单一模型对比分析表明,该模型预测精度较高,均方根误差为0.11 mm,在大坝变形预测中具有一定的实用价值。
- 任超梁月吉庞光锋杨兴跃
- 关键词：大坝变形
- GPS双频非差PPP原理和程序实现
- 当前GPS研究的三大热门领域：精密单点定位、连续运行参考站技术以及GPS和其它的导航系统数据融合处理技术，其中精密单点定位依靠其作业方式灵活、高效且经济投入少等优点，使其受到广泛的关注。本文系统地介绍了精密单点定位的原理...
- 杨兴跃
- 关键词：全球定位系统精密单点定位电离层残差
- 文献传递
- 基于EMD和GA-BP神经网络的大坝变形预测被引量：19
- 2015年
- 提出一种基于经验模态分解(EMD)和遗传BP神经网络的大坝变形预测新算法。该算法首先通过EMD对变形序列进行分解,有效分离出非线性高频波动分量和低频趋势分量;然后应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再对各分量进行建模预测;最后叠加各分量预测值得到预测结果。应用新算法与灰色GM(1,1)、回归模型、普通卡尔滤波和遗传BP神经网络算法进行对比分析。结果表明,该算法具有较强的自身内部环境优化和外部平台构建能力,自适应能力和非线性拟合能力较强,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,在大坝变形预测中具有一定的实用价值。
- 梁月吉任超刘立龙庞光锋杨兴跃
- 关键词：大坝变形经验模态分解BP神经网络
- 机载多回波LiDAR数据的分析与应用被引量：2
- 2016年
- 通过分析机载多回波LiDAR数据,对每类回波的特性进行了探讨和研究,并对各个回波信息所表示的地物信息做了详尽的阐述。根据不同回波数据记录的地物不同的原理,提出了针对LiDAR数据自身的分类方案,将数据分为首次回波、中间回波和尾次回波三种类型,最终利用多回波特性减少参与滤波的激光脚点数量。通过实验证明,作者提出的滤波方案,可以预先剔除掉大部分的植被激光脚点和部分的建筑物激光脚点,这既减少了参与滤波的数据量,又可以改善滤波算法对建筑物和植被的滤除效果,大大提高了数据处理的效率和质量。
- 杨兴跃杨怀义张纪成
- 关键词：LIDAR滤波
- 经验模态分解和遗传小波神经网络法用于边坡变形预测被引量：17
- 2014年
- 从挖掘边坡变形特性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)和遗传小波神经网络(GA-WNN)法的新型边坡变形预测模型。该模型首先对边坡变形序列进行EMD分解,有效分离出不同尺度特征的子序列;其次基于相空间重构挖掘各子序列的特性,以避免预测模型输入维数选取的随意性;然后采用遗传算法优化小波神经网络的权值和阈值,进而对各子序列建立预测模型;最后叠加各子序列预测值得到边坡预测结果。经过了算例计算,并与SVM和GA-WNN对比分析。结果表明:该模型具有较强的非线性拟合和自适应能力;在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,均方根误差为0.68 mm;在边坡变形预测中具有一定的实用意义。
- 任超梁月吉庞光锋杨兴跃李冠成
- 关键词：边坡变形经验模态分解相空间重构小波神经网络
- 切比雪夫多项式拟合GPS卫星星历精度分析被引量：2
- 2015年
- 采用切比雪夫多项式拟合GPS精密星历,节点的选择对精度产生一定的影响。利用IGS提供的3种精密星历(最终星历-IGF、快速星历-IGR、超快速星历-IGU)分析随机选择插值节点和选择切比雪夫点拟合轨道的精度差异,并比较3种星历拟合轨道和IGS提供的轨道差值,分析其精度,结果表明采用切比雪夫点对精密星历进行拟合,最终星历和快速星历可以达到mm级,超快速星历由于其自身带有的误差较大,内插的精度也可达到cm级,证明运用切比雪夫点拟合精密卫星星历方法可行可靠。
- 杨兴跃任超吕东孙建伟
- 关键词：精密星历
