陈爱杰
- 作品数：9 被引量：5H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 航空插座信号线编号的自动识别方法与装置
- 本发明公开了一种航空插座信号线编号的自动识别方法与装置，其中该装置包括微处理器，以及均与该微处理器连接的总线扩展单元和线路检测单元；该总线扩展单元包括多个航空插座/头，被测航空插头/座通过该多个航空插座/头与所述总线扩展...
- 熊俊俏谈宏华秦红波郝毫毫陈爱杰胡亚兵
- 文献传递
- 停车位监控系统
- 本实用新型公开了一种停车位监控系统，包括：支架，安装在停车场的停车位中央上端的2-3米处；吊架，吊装在停车场的顶部；多个红外传感器，安装在支架上，与无线通信模块连接；无线通信模块，包括多个无线通信节点，该多个无线通信节点...
- 陈爱杰熊俊俏吕雪胡亚兵
- 文献传递
- 基于子载波快跳频的短波BICM-OFDM/FH系统
- 2016年
- 为了提高短波跳频系统数据传输的实时性和可靠性,提出了一种将比特交织编码调制(BICM)与正交频分复用(OFDM)相结合以获得编码增益的BICM-OFDM/FH系统,进行理论分析,并采用Matlab进行数值仿真.仿真结果表明:在比特误码率为1.0×10-5条件下,BICM技术可有效地改善短波多径衰落信道的性能,使编码增益达到5dB;若辅以子载波快速跳频技术可获得10dB的编码增益.
- 甘海慧熊俊俏陈爱杰曹新莉
- 关键词：跳频短波信道
- 短波FH/OFDM通信系统抗跟踪式干扰性能分析
- 2015年
- 对于短波多载波跳频通信系统,跟踪式干扰是一种有效的干扰模式。分析了正交频分复用(OFDM)部分子信道干扰与符号误码率的关系,通过仿真获得了最佳跟踪干扰的部分时间参数,结合OFDM频谱结构与干扰频谱关系,推导了高斯信道条件下部分频带干扰和多音干扰时系统误码率,分析了短波FH/OFDM通信系统抗跟踪式干扰的误码率性能,仿真结果表明:跟踪干扰时间窗口对误码率的影响与部分频带干扰因子和信干比有关;在部分频带干扰与部分时间干扰之间,存在等效的干扰效果区域;多音干扰因子越大,系统所受影响越大,跟踪干扰时间窗口对误码率的影响与多音干扰因子和信干比有关,针对OFDM符号的多音干扰影响要远大于部分频带干扰的影响;跳频与OFDM技术的结合、提高载波跳速、减小跟踪式干扰对OFDM符号的影响,也是消除多音干扰的重要手段。
- 甘海慧熊俊俏曹新莉陈爱杰
- 关键词：短波跳频多载波调制部分频带干扰多音干扰抗干扰性能分析
- 航空插座信号线编号的自动识别方法与装置
- 本发明公开了一种航空插座信号线编号的自动识别方法与装置，其中该装置包括微处理器，以及均与该微处理器连接的总线扩展单元和线路检测单元；该总线扩展单元包括多个航空插座/头，被测航空插头/座通过该多个航空插座/头与所述总线扩展...
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- 高铁TD-LTE网络规划与优化技术研究与应用
- 随着中国经济的高速发展与人民生活水平的提高，信息化与高速化已成为时代的主题。随着越来越多的高速铁路建成通车，高速铁路已经成为人们出行的首选。“4G”无线通信逐渐成为三大运营商的品牌展示。高速铁路列车车厢因高密封、高时速，...
- 陈爱杰
- 关键词：高速铁路无线通信网络链路预算
- 航空插座信号线编号检测装置
- 本实用新型公开了一种航空插座信号线编号的检测装置，其中该装置包括微处理器，以及均与该微处理器连接的总线扩展单元和线路检测单元；该总线扩展单元包括多个航空插座/头，被测航空插头/座通过该多个航空插座/头与所述总线扩展单元连...
- 熊俊俏谈宏华秦红波郝毫毫陈爱杰胡亚兵
- 文献传递
- 车库智能管理系统设计被引量：3
- 2015年
- 为了更好地提高车库的停车效率,设计了一种基于ZigBee无线传感网络的车库智能管理系统。利用TI公司生产的CC2530芯片构成ZigBee协调器和ZigBee无线传感器节点来获取车辆信息,经过数据处理后实时反馈给协调器,再经过串口传至上位机,最后在上位机监控平台上实现对车辆信息的实时监控和存储。该系统能够即时的显示车辆从驶入车库到驶出车库全过程中的信息并同步存入数据库信息表中,从而说明其运行情况良好,具有很好的研究价值。
- 陈爱杰程思婷吕雪胡亚兵熊俊俏
- 关键词：无线传感器网络实时监控
- DDoS攻击检测模型的设计
- 2017年
- 为了有效检测服务器是否受到DDoS攻击,设计了一种基于朴素贝叶斯分类算法的DDoS攻击检测模型.首先大量抓取服务器数据包,选择受到DDoS攻击时产生较明显变动的5种特征数据作为基本参数,所有数据可分为受攻击与未受攻击两类.然后利用正态分布函数拟各合特征量的分布情况,并计算出各个特征量的条件概率.最后,选取测试数据,得到测试数据在贝叶斯公式下被分为受攻击与未受攻击两类的后验概率,并通过比较此两个后验概率值的大小,判断出服务器是否受到DDoS攻击.该模型经MATLAB仿真实验的验证,获得了较高的准确率,保证了对DDoS攻击的有效检测,并由C++代码进行实现.
- 胡中功程思婷沈斌陈爱杰
- 关键词：DDOS攻击朴素贝叶斯分类算法特征数据
