周超
- 作品数：5 被引量：94H指数：5
- 供职机构：中国地质大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学环境科学与工程更多>>
- 库水位升降联合降雨作用下白家包滑坡稳定性评价被引量：12
- 2016年
- 库水位升降和降雨通过改变三峡库区库岸滑坡岩土体的抗剪强度和应力状态,影响库岸滑坡的稳定性.为探讨白家包滑坡在库水位升降和降雨联合作用下的稳定性变化特征,本文首先根据GPS监测数据定性分析白家包滑坡变形规律,再采用Geo一studio软件计算4种工况下滑坡的稳定性系数,最后采用R/S分析法计算各GPS监测点累积位移的Hurst指数,并将Hurst指数值与Geo一studio数值模拟结果进行对比分析.结果表明：白家包滑坡累积位移曲线呈 “阶跃状” 特征;滑坡稳定性受库水位升降和降雨的综合影响,库水位下降时稳定性系数减小,上升时稳定性系数增大,降雨也能在一定程度上降低滑坡稳定性;175~145m加降雨工况下滑坡最小稳定性系数为1.034,处于欠稳定状态;各监测点Hurst指数均介于0.5~1之间,表明未来滑坡变形将持续加剧,与滑坡变形定性分析及稳定性数值模拟结果一致.
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- 关键词：降雨R/S分析滑坡稳定性
- 基于降雨-库水联合作用下三门洞滑坡演化过程与机制被引量：8
- 2020年
- 三峡水库自2003年6月蓄水以来,大量滑坡发生了复活变形。为研究在库水位升降和降雨联合作用下滑坡复活变形的演化过程与机制,以秭归县三门洞滑坡为例,基于滑坡长期的地表位移监测数据,分析了滑坡变形的时空演化过程;基于领域粗糙集理论,对滑坡复活变形的主要诱发因素进行了判别;通过数值模拟分析了滑坡的变形演化趋势。结果显示,三门洞滑坡受周期性水位下降和汛期降雨的影响,其累计位移具有明显周期性和阶跃性。在空间上,滑坡不同部位的变形诱发因素并不相同,滑坡中后部变形主要受降雨影响,前部变形则主要受库水位下降影响。整体上滑坡变形对降雨和库水位的响应均存在一定的滞后性,变形强度从前至后逐渐减弱,为典型的牵引式变形模式。滑坡在快速降低水位并叠加暴雨后处于最危险状态,虽然滑坡目前处于基本稳定状态,但安全储备不高,随着变形的持续增加,在汛期和暴雨情况下存在整体失稳的可能,研究结果为同类型滑坡的防治提供了一定参考。
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- 关键词：三峡库区稳定性分析
- 基于诱发因素响应与支持向量机的阶跃式滑坡位移预测被引量：25
- 2015年
- 受库水位周期性调度和降雨的影响,三峡库区部分滑坡的位移变形呈台阶状。针对滑坡的这种变形特征,提出一种基于诱发因素响应分析的进化支持向量机位移预测模型:应用移动平均法将滑坡总位移分解为趋势项位移和周期项位移,趋势项位移变化受坡体地质条件控制,应用多项式函数进行预测;周期性位移变化受诱发因素联合控制,选取变形主导因素作为影响因子建立进化支持向量机模型进行预测;将分项位移预测值叠加即为总位移预测值。以库区典型阶跃式滑坡——八字门滑坡为例,应用进化支持向量机模型进行预测研究。结果表明:诱发因素响应分析是滑坡位移预测的关键;基于诱发因素响应的进化支持向量机耦合模型在阶跃式变形期有较好的预测效果,是一种行之有效的阶跃式滑坡位移预测方法。
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- 关键词：边坡工程时间序列
- 混沌序列WA-ELM耦合模型在滑坡位移预测中的应用被引量：40
- 2015年
- 针对滑坡位移序列的混沌特性和传统时间序列预测模型的不足,提出了一种基于混沌时间序列的小波分解-极限学习机(WA-ELM)滑坡位移预测模型。该模型以滑坡位移序列混沌特性分析为基础,应用小波分析将位移序列分解为具有不同频率特征的分量,对各特征分量分别进行相空间重构并应用极限学习机进行预测,最后将各特征分量预测值叠加,得到原始位移序列的预测值。以三峡库区八字门滑坡为例,并与小波分析-支持向量机(WA-SVM)以及单独ELM模型进行对比研究。结果表明,基于混沌时间序列的WA-ELM模型预测精度较高且具有较好的通用性与稳定性,是一种有效的滑坡位移预测方法。
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- 关键词：极限学习机混沌时间序列相空间重构滑坡位移
- 基于GIS的淳安县滑坡易发性定量评价被引量：12
- 2015年
- 以浙江省面积最大且滑坡灾害最为发育的淳安县为研究域,基于指标因素状态分级和相关性分析结果,选取坡度、水系、交通道路等因素,以全县488处滑坡灾害点为样本数据,依据各因素状态下滑坡发生的频率曲线和信息量曲线的突变点为等级划分的临界值来确定指标因素状态,并在此基础上建立滑坡易发性评价指标体系,结合GIS技术和信息量模型对涥安县滑坡进行了易发性分区。结果表明:研究区可分为低易发区(-4.4≤I<-2.8)、较低易发区(-2.8≤I<-2.0)、中等易发区(-2.0≤I<-0.8)、较高易发区(-0.8≤I<0.8)和高易发区(0.8≤I≤3.4)5个等级;滑坡灾害点主要分布在水系和公路附近;人类工程活动是造成研究区滑坡数量剧增、危害趋于严重的最主要原因;研究区易发性评价精度高达82.21%,说明结合GIS技术和信息量模型不仅能提高滑坡易发性评价的速度,还能保证评价结果的精度。
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- 关键词：滑坡信息量模型GIS
