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左截断右删失数据下非参数估计方法的研究: 2017年; 目的针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比较研究。方法基于现有NPMLE和BFH,结合Lai-Ying加权思想和条件概率,介绍加权NPMLE和条件NPMLE法,并提出加权BFH法。利用绝对误差积分(IAE)和平均宽度积分(IAW)指标,通过模拟研究比较上述方法的估计精度。结果模拟结果显示NPMLE、BFH、加权NPMLE、加权BFH和条件NPMLE法的IAE值依次递增,而IAW值显示加权BFH法最小,NPMLE法最大,BFH、条件NPMLE和加权NPMLE法在高低删失率下IAW大小相互逆转。结论结合模拟结果和实际例子,存在小风险集时推荐使用加权BFH法,其次加权NPMLE法;没有小风险集时5种方法基本一致。; 陈金宝侯雅文陈征

竞争风险存在下组间疗效比较的非参数检验方法研究: 针对竞争风险型数据部分分布风险率(SDH)不满足比例假定，特别是当两组累积发生率(CIF)曲线出现交叉，现有组间整体差异检验法的效能较低且适应性均不佳，因此提出不依赖假定的检验法显得尤为必要。此时相比于检验整体差异，研究...; 陈金宝; 关键词：累积发生率非参数检验

应用竞争风险模型探索宫颈癌患者预后的影响因素被引量：3: 2015年; 目的 :探讨竞争风险场合下影响宫颈癌患者预后的因素。方法:选取美国医疗保险监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库中1988—2008年华人宫颈癌患者的数据。兴趣事件为患者死于宫颈癌,竞争事件为死于其他疾病(如心脏病或其他肿瘤等)。在考虑竞争风险时,运用累积风险模型计算不同诊断年龄、国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期、淋巴结转移程度及放疗情况下兴趣事件的累积发生率,组间比较采用Gray检验;然后,运用Fine-Gray模型进行多因素回归分析。结果 :共有585例宫颈癌患者纳入分析,其中50例患者发生兴趣事件,43例患者发生竞争事件。经Gray检验发现,在不同初诊年龄、FIGO分期、淋巴结转移程度和放疗情况下兴趣事件的累积发生率差异均有统计学意义(P值均<0.001);多因素回归分析显示,在Fine-Gray模型中,FIGO分期与淋巴结转移程度是宫颈癌患者预后的独立危险因素(P值均<0.05)。在竞争风险存在时,原位癌(0期)、Ⅱ期和Ⅲ期患者死于宫颈癌的相对危险度是Ⅰ期患者的0.022倍、2.34倍和3.57倍,而区域(近端)淋巴结转移和远端淋巴结转移的患者与无淋巴转移的患者相比死于宫颈癌的风险更高(相对危险度分别为2.497和3.518)。结论 :竞争风险模型下,宫颈癌患者的FIGO分期越高,淋巴转移越严重,则预后越差。当存在竞争风险时,应合理运用分析方法和模型来进行数据分析。; 郭胜楠陈慧林李丽贤陈金宝侯雅文刘棣陈征陈平雁; 关键词：宫颈肿瘤预后肿瘤分期

固定点处k组生存率比较的非参数统计方法研究被引量：3: 2017年; 目的当仅需比较某固定时间点上组间生存率的差异,或者不满足组间风险率成比例假设时,如生存曲线存在交叉,log-rank检验不再适用,且现有固定点检验法仅限于两组间,故本文发展固定点处多组间生存率的比较方法。方法首先提出多组间五种固定点检验法(经典法、对数转换法、双对数转换法、反正弦平方根转换法及逻辑转换法),并通过Monte Carlo模拟评价五种方法在不同情形下的一类错误和检验效能。最后对满足和不满足风险率成比例假设两个实例用上述方法进行分析。结果综合Monte Carlo模拟得到的一类错误及检验效能结果,以经典法和反正弦平方根转换法最为激进,对数转换法略保守,逻辑转换法最为保守,而双对数转换法最为稳健。结论在进行多组间生存率比较时,当仅想比较多组间某固定点处生存率差异或者组间不满足成比例假设,可使用上述五种固定点检验法,其中优先建议使用双对数转换法。; 吕晶晶陈金宝吴天敏贺钰锟骆雨桐刘丹侯雅文陈征; 关键词：固定点生存率 MONTE CARLO模拟

区间删失生存数据的统计分析方法及其应用被引量：2: 2016年; 在临床研究中,当只知道事件发生在某一给定的时间区间内,而不知道其确切时间点时,将这类数据称为区间删失数据（interval censored data）,表示为T∈（L,R][1],其中T表示个体的生存时间,L表示删失区间的下界,R表示上界。显而易见,区间删失包括左删失和右删失,临床研究中,区间删失现象比较常见,特别是在患者进行周期性随访的临床试验和队列研究中。; 李丽贤汤茗曾彦彦沈罗英李钊洪陈慧林郭胜楠陈金宝侯雅文陈征; 关键词：非参数估计半参数回归模型极大似然估计 BOOTSTRAP 协变量

长期生存率比较的统计检验法被引量：2: 2016年; 目的针对基于生存数据的长期疗效分析的问题,特别是两条生存曲线出现交叉或危险率不成比例的情况下,比较在特定时刻点后组间生存率的差异,本文主要介绍组合检验法ZOLS、ZSP,p和χ^2三种检验的适用情况。方法在两组危险率不满足比例风险假定的前提下,对生存曲线交叉和后期差异大的两个例子,分别使用ZOLS、ZSP,p和χ^2三种方法检验在不同时刻点之后组间生存率的差异。结果两个例子中,ZOLS检验与χ^2检验对不同时刻点之后的组间生存率差异进行检验,均能得出较为一致的结论,并且与实际情况符合。而ZSP,p检验的结果与前两种相比有差异。结论结合实例分析,在比较长期疗效或者生存曲线特定时间点后的生存率时,建议使用ZOLS检验与χ^2检验。; 陈金宝邱李斌王北琪曾洁陈慧林侯雅文陈征; 关键词：非参数检验

固定点处组间生存率比较的统计检验法被引量：6: 2015年; 组间生存曲线的比较是研究疾病预后的重要内容，目前常用Log-rank检验，但当生存曲线交叉或者两曲线后期开口较大，即比例假设不成立时，采用该法则失效。为此本文讨论适用这种情形的比较法。介绍两条生存曲线某固定点处生存率比较的5种（经典法、对数转换法、cloglog转换法、反正弦转换法和logit转换法）统计检验方法。通过实例分析发现，若用组间生存曲线整体检验的Log-rank检验法或Two-stage检验法均很难对两组生存率比较给出合理的结果，而选取几个固定点进行检验时，可得到固定时间点上组间生存率差异是否有统计学意义。在5种固定点时刻的检验方法中，以cloglog转换法最佳。; 陈金宝邱李斌王北琪曾洁陈征; 关键词：固定点

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陈金宝

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