龚永红
- 作品数：10 被引量：45H指数：4
- 供职机构：桂林航天工业学院图书馆更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学文学语言文字更多>>
- 基于稀疏学习的kNN分类被引量：6
- 2016年
- 在kNN算法分类问题中,k的取值一般是固定的,另外,训练样本中可能存在的噪声能影响分类结果。针对以上存在的两个问题,本文提出一种新的基于稀疏学习的kNN分类方法。本文用训练样本重构测试样本,其中,l_1-范数导致的稀疏性用来对每个测试样本用不同数目的训练样本进行分类,这解决了kNN算法固定k值问题;l_(21)-范数产生的整行稀疏用来去除噪声样本。在UCI数据集上进行实验,本文使用的新算法比原来的kNN分类算法能取得更好的分类效果。
- 宗鸣龚永红文国秋程德波朱永华
- 基于自步学习的无监督属性选择算法被引量：2
- 2018年
- 针对现有属性选择算法平等地对待每个样本而忽略样本之间的差异性,从而使学习模型无法避免噪声样本影响问题,提出一种融合自步学习理论的无监督属性选择(UFS-SPL)算法。首先自动选取一个重要的样本子集训练得到属性选择的鲁棒性初始模型,然后逐步自动引入次要样本提升模型的泛化能力,最终获得一个能避免噪声干扰而同时具有鲁棒性和泛化性的属性选择模型。在真实数据集上与凸半监督多标签属性选择(CSFS)、正则化自表达(RSR)和无监督属性选择的耦合字典学习方法(CDLFS)相比,UFS-SPL的聚类准确率、互信息和纯度平均提升12. 06%、10. 54%和10. 5%。实验结果表明,UFS-SPL能够有效降低数据集中无关信息的影响。
- 龚永红郑威吴林谭马龙余浩
- 关键词：无监督学习
- 基于LPP和Lasso的kNN回归算法
- 2015年
- 针对k NN回归算法中k值固定且未考虑样本相关性的影响,提出一种基于LPP和Lasso的最近邻算法.该算法通过局部保持投影与稀疏编码相结合,使训练样本对每一个测试样本都进行重构,重构过程中,LPP用于保持原始数据的局部结构,l1-范式确保每个测试样本被k个不同数目的最近邻样本预测,以此解决k NN算法中k值固定问题.在UCI数据集上得到的实验结果表明,改进算法在线性回归中的预测能力优于传统k NN算法.
- 龚永红邓振云孙可刘越
- 关键词：KNN局部保持投影
- 高职院校商务英语人才培养的途径探析——基于校企合作的视角被引量：24
- 2014年
- 对广西48家企业商务英语人才需求状况的调查显示,企业要求商务英语人才应具备的能力包括语言表达能力、商务谈判能力、人际沟通能力和团队合作能力等。校企合作培养高职商务英语人才的途径包括:校企共同制订商务英语人才培养方案;吸纳企业精英骨干,加强多元化的教师团队建设;依托企业,建立商务英语人才培养基地;构建互惠双赢的校企合作人才培养模式等。
- 韦名忠龚永红
- 浅议网络环境下高校图书馆的信息服务
- 2012年
- 网络环境下高效率的信息服务能使信息得到及时的传递和加速物质、资金与人员的合理流动,将有限的资源进行合理配置,从而促进社会经济的发展。
- 龚永红韦名忠
- 关键词：信息服务
- 基于混合模重构的kNN回归被引量：3
- 2016年
- 对于线性回归中k NN(k-Nearest Neighbor)算法的k值固定问题和训练样本中的噪声问题,提出一种新的基于重构的稀疏编码方法。该方法用训练样本重构每一个测试样本,重构过程中,l_1-范数被用来确保每个测试样本被不同数目的训练样本来预测,以此解决kNN算法固定k值问题;l_(2,1)-范数导致的整行稀疏被用来去除噪声样本,以避免数据集上的噪声对重构产生不利影响。实验在UCI数据集上显示:新的改进算法比原来的kNN算法在线性回归中具有更好的预测效果。
- 龚永红宗鸣朱永华程德波
- 一种高效的K值自适应的SA-KNN算法被引量：5
- 2015年
- 传统的K近邻(KNN)分类算法在实际应用过程中存在一些缺陷:没有考虑去除噪声样本,也没有考虑到在样本数据空间变换过程中保持样本数据本身的流形学结构,并且没有使用样本间属性的相关性。为此,提出引入稀疏学习理论,利用训练样本重构测试样本的方法,重构过程使用了样本间的相关性,也用到局部保持投影LPP保持数据结构不变,同时引入l2,1范数用于去除噪声样本的方法来寻找投影变换矩阵W,进而利用W确定KNN算法中K值的SA-KNN算法。在UCI数据集上的仿真实验结果表明,该方法比传统的KNN分类算法和Entropy-KNN算法有更高的分类准确度。
- 孙可龚永红邓振云
- 关键词：K近邻分类局部保持投影
- 许渊冲《宋词三百首》翻译中的文化缺失补偿策略——以《青玉案·元夕》为例
- 2020年
- 宋词具有极高的美学价值和艺术魅力,一直是中华文化的璀璨明珠,能与唐诗争齐,与元曲斗艳。《宋词三百首》词人巧妙的构思、细腻的笔触让宋词具有无限的生命力,经典宋词也成为许多翻译工作者难以割舍的翻译素材。被誉为"中国古典诗词翻译第一人"的许渊冲先生所翻译《宋词三百首》英译本成为宋词翻译的经典之作。本文从文化缺失补偿的视角对许渊冲《宋词三百首》中的《青玉案·元夕》的英译本,进行文化缺失补偿策略分析,以诠释宋词的文化魅力。
- 韦名忠龚永红
- 关键词：《青玉案·元夕》翻译文化缺失
- 基于局部相关性的kNN分类算法被引量：4
- 2016年
- kNN算法作为一种简单、有效的分类算法,在文本分类中得到广泛的应用。但是在k值(通常是固定的)的选取问题上通常是人为设定。为此,本文引入了重构和局部保持投影(locality preserving projections,LPP)技术用于最近邻分类,使得k值的选取是由样本间的相关性和拓扑结构决定。该算法利用l1-范数稀疏编码方法使每个测试样本都由它的k(不固定)个最近邻样本来重构,同时通过LPP保持重构前后样本间的局部结构不变,不仅解决了k值的选取问题,并且避免了固定k值对分类的影响。实验结果表明,该方法的分类性能优于经典kNN算法。
- 邓振云龚永红孙可张继连
- 关键词：KNN保局投影
