张晔
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国医科大学医学信息学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于CONSORT的心血管疾病临床随机对照试验报告质量评价
- 2014年
- 目的评价我国心血管疾病随机对照试验(RCT)报告质量。方法对照1996、2001、2010年三版CONSORT声明清单列表,依清单条目在各版次被纳入情况赋予各评价条目权重。计算机检索CNKI、万方医学网和Pub Med数据库,按纳入排除标准收集1997年以来国内的有关心血管疾病的RCT。分析和评价RCT报告质量。结果共纳入368篇报告,质量平均分41.02,随机方法部分各条目平均分1.07(10分制),且存在报告条目信息位置或内容不规范问题。在"是否被中华医学会期刊刊载"分层子集中RCT报告质量的平均加权分具有显著差异(P<0.000)。结论我国心血管疾病RCT报告质量处于中等或中下等水平,提升空间较大。
- 张晔黄亚明赵玉虹
- 关键词：随机对照试验CONSORT声明
- 基于电子病历利用支持向量机构建疾病预测模型——以重度急性胰腺炎早期预警为例被引量：5
- 2016年
- 【目的】为构建疾病预测模型,以重度急性胰腺炎早期预警为例,提出一种基于支持向量机的疾病预测模型构建方法。【方法】基于支持向量机LIBSVM3.11,采用优化后的径向基核函数产生的分类器,同时结合统计学单因素及多因素Logistic回归分析方法,进行特征变量选取,提出一种简单易行的重度急性胰腺炎早期预警模型。【结果】所构建重度急性胰腺炎预警模型准确率达70.37%。最终纳入模型变量包括白细胞计数、血清钙离子、血清脂肪酶、收缩压、舒张压及胸腔积液。【局限】样本量有限,主要采用支持向量机构建疾病预测模型,未来可建立系统,突出临床应用价值。【结论】支持向量机可构建疾病预测的最优模型,进一步建立系统,辅助临床决策。
- 张晔张晗尹玢璨赵玉虹
- 关键词：支持向量机预警
- 电子病历辅助临床决策被引量：8
- 2015年
- 简要介绍电子病历的概念及其发展历程,阐述电子病历信息提取及辅助临床决策的方法,包括机器学习、统计学习、规则归纳法等,描述电子病历辅助临床决策在诊断标准识别和临床诊疗活动中的应用,体现电子病历辅助临床决策之循证意义。
- 张晔张晗赵玉虹
- 关键词：电子病历信息提取
- 基于CONSORT的我国心血管疾病期刊相关RCT报告质量评价
- 随机对照试验(Randomized Controlled Trial, RCT)的基本方法是将研究对象随机分为试验组和对照组,对各组实施不同的干预措施,比较各组的效应差异.本研究综合考察1996,2001,2010年三个...
- 张晔黄亚明赵玉虹
- 关键词：随机对照试验评价指标
- 文献传递
- 国内生物医药信息服务平台现状浅析与展望
- 2014年
- 随着卫生信息化的推进,生物医药信息服务平台相继建成并投入使用。本研究通过网页浏览,查询到23个生物医药信息服务平台,浅析各平台投入使用年代、地理分布、提供服务类别等现状,分析了各平台提供成果转化服务的模式。讨论了国内生物医药信息服务平台存在的问题,对未来生物医药信息服务平台发展进行了展望。
- 张晔张晗赵玉虹
- 关键词：生物医药信息服务平台
- 基于支持向量方法机构建急性胰腺炎患者住院天数预测模型被引量：4
- 2016年
- 随机抽取辽宁省某医院去识别化的急性胰腺炎电子病历,基于支持向量机回归分析方法构建急性胰腺炎患者住院天数预测模型,继而统计分析住院天数的影响因素。所建回归模型预测性能可靠,准确度及泛化性均较好,提出模型建立后的关键是特征变量的选择。
- 张晔张晗尹玢璨赵玉虹
- 关键词：急性胰腺炎支持向量机住院天数
