胡小莉
- 作品数：13 被引量：63H指数：6
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- 不同加工方法野菊花HPLC与NIRS指纹图谱分析
- 2015年
- 该文研究了不同加工方法(直接晒干、蒸后晒干、炒后晒干)野菊花药材的高效液相(HPLC)与近红外光谱(NIRS)指纹图谱。采用NIRS分析软件中的判别分析法对不同加工方法野菊花进行判别分析,并与HPLC指纹图谱相似度分析结果相比较,分析结果一致。NIRS与HPLC指纹图谱各具特点,2种方法结合,能够快速、准确地用于不同加工方法野菊花药材的鉴别。
- 胡小莉白雁雷敬卫张迪文郝敏
- 关键词：野菊花HPLC指纹图谱
- 河南连翘不同极性部位的HPLC指纹图谱被引量：8
- 2017年
- 目的:建立河南连翘饮片不同极性部位的HPLC指纹图谱,比较不同提取部位化学成分之间的差异,为全面评价河南连翘饮片的质量提供参考。方法:将河南连翘饮片用75%乙醇制备总提取物后,分别用石油醚、乙酸乙酯、三氯甲烷、正丁醇、水依次萃取,浓缩至浸膏,减压干燥制得粉末样品,建立HPLC指纹图谱,并采用相似度评价系统软件进行数据分析。结果:连翘饮片石油醚部位HPLC指纹图谱确定了18个共有峰,指认了3个指纹峰;三氯甲烷部位HPLC指纹图谱共确定了25个共有峰,指认了4个指纹峰;乙酸乙酯部位HPLC指纹图谱共确定了20个共有峰,指认了3个指纹峰;正丁醇部位HPLC指纹图谱共确定了17个共有峰,指认了3个指纹峰;水部位HPLC指纹图谱共确定了17个共有峰,指认了2个指纹峰。连翘饮片同一极性部位指纹图谱相似度较高,不同极性部位之间化学成分有明显差异。结论:该实验方法准确、可靠、重复性高,所建指纹图谱可以全面反映连翘饮片的化学成分分布,为连翘饮片的整体质量评价提供参考。
- 周琳琳郝敏白雁雷敬卫谢彩侠胡小莉张迪文
- 关键词：连翘高效液相色谱法指纹图谱
- 近红外光谱法快速测定河南产野菊花中蒙花苷含量被引量：3
- 2016年
- 目的:运用近红外漫反射光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立野菊花药材中蒙花苷含量的快速测定方法。方法:采集野菊花药材的近红外漫反射光谱,采用HPLC测定野菊花药材中蒙花苷含量作为参考值,将近红外光谱与蒙花苷含量参考值进行关联,建立野菊花药材中蒙花苷含量的定量预测模型,并对模型进行验证。结果:所建立的定量分析模型的内部交叉验证决定系数(R2)为0.999 09,校正均方根偏差(RMSEC)为0.013 6,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.039 70,验证集样品预测相关系数(r)为0.997 6,预测均方偏差(RMSEP)为0.018 5。结论:近红外光谱法操作简便,测定快速准确,可以用于河南产野菊花药材中蒙花苷含量的快速测定。
- 呼海涛胡小莉白雁雷敬卫张迪文郝敏
- 关键词：近红外光谱技术野菊花蒙花苷
- 近红外光谱法快速测定不同连翘饮片中连翘酯苷A的含量被引量：11
- 2016年
- 目的:本文运用近红外光谱技术建立一种快速测定不同连翘饮片中连翘酯苷A含量的新方法,为中药饮片的质量分析提供新思路。方法:采用2010年版《中国药典》规定的HPLC色谱法测定连翘饮片中连翘酯苷A的含量,利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立不同连翘饮片中连翘酯苷A的定量校正模型。结果:连翘酯苷A定量校正模型的内部交叉验证决定系数(R2)为0.994 89,验证集相关系数(R2)为0.997 0,校正均方差(RMSEC)为0.182。模型预测结果良好。结论:由此表明近红外光谱法简便准确,可用于不同连翘饮片连翘酯苷A含量的快速测定。
- 郝敏白雁谢彩侠胡小莉张迪文谢惠英雷敬卫
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘连翘酯苷A
- 近红外漫反射光谱法快速鉴别不同连翘饮片被引量：8
- 2016年
- 目的：研究利用近红外光谱技术结合判别分析法对不同连翘饮片进行定性鉴别分析。方法：采集不同连翘饮片的近红外光谱图,选择多元散射校正法（MSC）加SG平滑方法对光谱进行预处理,选择最佳建模波段为4 065.57~8 350.90 cm-1,最佳主成分数为10,建立定性分析模型,并用未知样品验证该模型。结果：表明所建定性模型的分类结果与实际所属一致,验证结果良好。结论：该方法操作简便,测定快速,结果准确,无污染,对中药材、烟草等多种行业质量检测过程中的能源节约与资源的高效利用均有重要意义。
- 朱建光郝敏白雁谢惠英胡小莉张迪文雷敬卫
- 关键词：近红外光谱
- 近红外光谱法快速测定女贞子药材中水分含量被引量：3
- 2016年
- 目的:采用近红外光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立一种女贞子药材中水分含量快速环保的测定方法。方法:利用烘干法测定样品中水分含量,并以其作为参考值,运用近红外漫反射光谱技术采集女贞子的近红外漫反射光谱,结合PLS建立女贞子药材中水分含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.986 87,0.199,0.246 41;验证集预测相关系数(R2)与预测均方差(RMSEP)分别为0.956 6和0.220。结论:该方法操作简便,快速无污染,结果准确,可用于女贞子药材中水分含量的快速测定。
- 史晶晶张迪文白雁谢彩侠胡小莉
- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘法女贞子水分
- NIRS快速测定不同产地野菊花中总黄酮含量被引量：11
- 2016年
- 目的:运用近红外光谱技术(NIRS)测定不同产地野菊花总黄酮含量。方法:分别采集6个不同产地的野菊花样品,采用近红外漫反射光谱法采集不同产地野菊花近红外图谱;以芦丁为对照品,利用传统的分析方法紫外-可见分光光度法在502 nm处测定不同产地野菊花药材中总黄酮含量作为参考值,将近红外图谱与野菊花中总黄酮含量值进行关联,采用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,并对模型进行验证。结果:所建总黄酮定量分析模型的相关系数(R^2)、校正均方差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)和交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.989 27、0.131、0.163和0.292;验证集样品的总黄酮含量近红外预测值的平均相对偏差为2.08%。结论:近红外光谱技术测定快速,操作简单,预测结果准确度高,可用于不同产地野菊花药材中总黄酮含量的快速测定。
- 胡小莉白雁雷敬卫张迪文郝敏
- 关键词：野菊花总黄酮紫外-可见分光光度法近红外光谱技术
- 基于NIRS的不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮的快速测定被引量：1
- 2015年
- 目的:利用近红外光谱技术(NIRS)快速测定不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮的含量。方法:采用3种不同产地加工方法(直接晒干、蒸后晒干和炒后晒干)对野菊花药材进行产地加工,采用紫外-可见分光光度法测定不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮含量,采集野菊花药材的NIRS图谱,运用偏最小二乘法(PLS)建立不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮含量的定量预测模型,并对模型进行验证。结果:所建总黄酮定量分析模型的内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)分别为0.99 619、0.104、0.168;验证集样品的总黄酮含量近红外预测值的相关系数为0.979 3,预测性能良好。结论:该方法测定快速,操作简单,预测结果准确度高,可用于不同产地加工方法野菊花药材中总黄酮含量的快速测定。
- 胡小莉白雁雷敬卫张迪文郝敏
- 关键词：近红外光谱技术野菊花总黄酮
- 筋骨痛消丸水浸出物含量的近红外光谱快速测定被引量：3
- 2015年
- 目的:运用近红外光谱技术(NIRS),结合偏最小二乘法(PLS),对筋骨痛消丸中水浸出物进行快速测定。方法:将近红外光谱图与筋骨痛消丸水浸出物的含量进行关联,对光谱预处理方法和建模区间进行考察;采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,建立测定筋骨痛消丸中水浸出物含量的近红外光谱定量分析模型。结果:98份样品所建立的定量分析模型内部交叉验证决定系数(R2)为0.983 26,校正均方根偏差(RMSEC)为0.21,预测均方根偏差(RMSEP)为0.22。18份验证集样品真实值和预测值的平均相对偏差为0.09%。结论:近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立的定量分析模型可用于对筋骨痛消丸中水浸出物含量的快速测定。
- 张强白雁雷敬卫谢彩侠樊明月胡小莉
- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘法筋骨痛消丸水浸出物
- 近红外光谱法快速测定白芍中水分及浸出物含量被引量：4
- 2016年
- 目的:运用近红外光谱技术快速测定白芍药材中水分、浸出物的含量。方法:运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立白芍中水分、浸出物含量的定量校正模型。结果:水分、浸出物定量校正模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.98526、0.90857。内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.34600、1.37235。结论:该方法操作简便,无污染,结果准确可靠,可用于白芍中水分、浸出物含量的快速测定。
- 白雁郝敏雷敬卫谢彩侠胡小莉张迪文
- 关键词：近红外光谱法偏最小二乘法白芍水分浸出物
