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张成刚

作品数：13 被引量：39H指数：4
供职机构：内蒙古民族大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇降噪
  • 2篇教学
  • 1篇电子处方
  • 1篇对抗性
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻数据
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇实验室
  • 1篇实验室教学
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇手写数字识别
  • 1篇数据降维
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库系统

机构

  • 12篇内蒙古民族大...
  • 1篇长春大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 12篇张成刚
  • 4篇姜静清
  • 2篇张善勇
  • 2篇魏国利
  • 1篇白青海
  • 1篇宋初一
  • 1篇裴志利
  • 1篇高苇

传媒

  • 3篇内蒙古民族大...
  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇湖北民族学院...
  • 1篇科技资讯

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2014
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于.NET的开放性实验室教学管理系统的设计与实现被引量：2
2017年
随着我国高校教学改革的不断加深,开放式实验室管理系统的应用对于培养学生个性化学习和创新能力方面,有极大的促进作用。开放性实验室教学管理系统是基于.NET框架以及SQL Server 2005数据库技术设计,利用C#程序开发语言进行代码编写并在Visual Studio 2008集成开发环境下完成了系统设计和实现。该系统改变了传统实验室教学管理模式,大大提高了当今高校实验室教学管理水平以及工作效率。
宋初一姜静清张成刚
改进惯性权重的简化粒子群优化算法被引量：5
2016年
针对传统的粒子群优化算法收敛速度慢、易陷入局部空间极值的缺点,提出一种基于简化粒子群优化算法同时改进惯性权重的新算法.该算法首先去掉速度项,使算法更加简便,然后改进位移项,最后改进惯性权重.对6个经典函数分别采用传统的粒子群优化算法、简化的粒子群优化算法和该改进的算法进行比较,数值实验表明,该改进的粒子群优化算法比其他两个算法的性能好.
高苇平环张成刚姜静清
关键词：惯性权重
基于ASP.NET框架的在线考试管理系统设计与实现被引量：2
2017年
随着"互联网+教育"不断的普及和深化,提高考试管理效率、提升判卷质量以及加强试卷的管理工作迫在眉睫。在线考试管理系统基于B/S架构模式,使用ASP.NET框架技术,运用SQL Server 2008数据库管理技术,设计并实现了适用于一般类考试的在线考试系统,与传统考试模式相比,该系统不仅能满足各类考试的一般需求,而且极大提高考试管理的效率和水平。
魏国利张成刚
关键词：B/S模式ASP.NETSQLSERVER
浅析SVM核函数对手写数字识别的影响被引量：2
2018年
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种高效的机器学习分类算法,针对手写数字识别问题,首先介绍了基于SVM的手写数字识别算法,详细阐述了相关核函数并分析SVM核函数的选择对识别效果影响,最后通过实验验证了算法在选取不同核函数条件下相对应的识别率,为相关SVM识别问题的研究提供了参考。
武昭盟张成刚
关键词：支持向量机手写数字识别核函数
项目驱动与分层递进混合方法在数据库系统概论课程教学中的应用被引量：2
2018年
针对数据库系统概论课程理论难度大、实践性强的特点,该文提出一种项目驱动与分层递进混合方法。通过将应用型的工程项目引入课堂教学,可以实现理论教学内容与实际项目编程无缝对接;通过分层递进教学法的引入,可以做到因材施教,促进各层次学生不断递进。实践证明,应用项目驱动与分层递进混合方法在数据库系统概论课程的运用,提升了学生的学习主动性与创造性,增强了学生的动手能力。
魏国利张成刚
关键词：数据库系统课堂教学
基于VFP9.0的小型电子处方管理系统的设计与实现被引量：4
2014年
给出了设计和建立基于VFP9.0小型电子处方管理系统的方法,提供了数据库实现和核心代码,系统充分发挥了VFP9.0的数据管理能力,实现了对电子处方的基本管理,能够满足中小型门诊的基本需求,优化就诊流程.
张善勇张成刚
关键词：VFP9.0电子处方
一种稀疏降噪自编码神经网络研究被引量：8
2016年
近年来,基于深度学习的自编码神经网络是数据降维问题研究的热点,数据降维能够有效地消除无关和冗余信息,提高学习数据内在特征的效率.研究了在原始数据预处理时加入噪声,可训练出对输入信息更加鲁棒的表达,从而提升自编码神经网络模型对输入数据的泛化能力.提出了一种稀疏降噪自编码神经网络(Sparse De-noising Auto-Encoder,SDAE),基于稀疏性的思想,对降噪自编码神经网络加以改进,使得抽象出的特征稀疏表示,更有效的用于数据分类.实验结果表明稀疏降噪自编码神经网络(SDAE)分类准确率要优于传统的自编码神经网络及降噪自编码神经网络.
张成刚姜静清
关键词：数据降维降噪
教育考试网上巡查系统设计及其应用
2018年
建设数字化校园是现代高校的大趋势,教育考试网上巡查系统不仅是数字化校园重要组成部分,更是建设标准化考场的核心内容.本文对高校中教育考试网上巡查系统的设计原则进行分析,阐述了在教育教学中的使用情况,并介绍了几点建设的经验,为教育考试网上巡查工作提供了一定的参考依据.
刘国海刘鹏张成刚白青海
关键词：数字化校园教育考试
改进的自编码神经网络算法及其应用
近年来，深度学习技术已成为人工智能领域重要的研究内容之一，各种基于受限玻尔兹曼机、自编码神经网络、卷积神经网络等深度学习模型相继被提出。这些深度模型已经成功应用于图像分类、生物信息学、语音识别、自然语言处理、推荐系统等众...
张成刚
关键词：人工智能
文献传递
适用于网络新闻数据的未配对跨模态哈希方法
2024年
针对当前大部分跨模态哈希方法只能在提供完全配对的实例时才能训练,而不适用于现实世界中存在的大量未配对数据这一情况,提出一种基于网络新闻数据的未配对跨模态哈希方法。首先,构建特征融合网络处理未配对的训练数据,补充和完善模态信息,并采用对抗性损失加强学习的公共表示。其次,使用亲和矩阵对样本的特征分布和生成的二进制码进行优化,使样本之间的语义关系更加明确。最后,添加类别预测损失以提高二进制码的判别能力。在真实的网络新闻数据集上分别进行了配对场景和非配对场景的实验,实验结果表明了本文提出的方法具有扩展到实际应用中的能力。
武昭盟张成刚
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