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基于适体修饰的金纳米粒子分光光度法测定牛奶中妥布霉素的残留量: 2021年; 在没有妥布霉素存在时,适体包覆在金纳米粒子(AuNPs)表面可以防止盐诱导的聚集;在妥布霉素存在时,由于适体与妥布霉素的亲和力较高,适体与妥布霉素结合并从AuNPs表面脱离,导致AuNPs在适当含量的盐中发生聚集,反应体系颜色由红色变为蓝紫色。采用基于适体修饰的金纳米粒子分光光度法测定牛奶中妥布霉素的残留量。优化的试验条件如下:适体Hp孵育时间和妥布霉素孵育时间均为15min;反应体系的pH为7;适体Hp的浓度为1.5μmol·L^(-1);氯化钠的浓度为1.5mol·L^(-1)。妥布霉素的线性范围为40.0~175nmol·L^(-1),检出限(3s/k)为13.3nmol·L^(-1)。以空白样品为基体进行加标回收试验,所得回收率为96.4%~108%,测定值的相对标准偏差(n=6)为1.8%~3.0%。; 王燕周化岚梁营芳王锋施沁怡; 关键词：分光光度法妥布霉素适体金纳米粒子牛奶

表面增强拉曼光谱技术在食品安全检测中的应用被引量：9: 2020年; 表面增强拉曼光谱是一种强有力的食品检验技术,当待测样品吸附于具有纳米量级粗糙度的金属结构表面时,样品分子的拉曼信号将得到极大的增强。该检测技术具有灵敏度高、响应迅速以及"指纹"识别等特点,在快速检测食品污染物等方面具有巨大的应用前景。该文介绍了表面增强拉曼光谱技术的发展历史、基本原理、基底分类以及联用技术,综述了该技术在重金属离子、兽药残留、农药残留、非法添加物、食源性致病微生物等方面的最新应用,最后提出了亟需解决的问题与未来的发展趋势(引用文献74篇)。; 梁营芳周化岚王燕王锋; 关键词：表面增强拉曼光谱食品安全

基于脑电信号的麻醉特征参数分析被引量：4: 2015年; 针对所有原始脑电信号都受到低频和尖峰噪声干扰的问题,提出了小波变换和独立分量分析相结合的去噪算法;对预处理后的脑电数据,进行小波熵、近似熵和复杂度这三种特征参数的数值表征,并进一步通过特征参数的状态变化率来判断脑电信号的状态区分效果。麻醉与非麻醉的脑电数据处理结果表明,三种特征参数的状态变化率分别达到50.5%、21.6%和19.5%,其中小波熵的状态变化率最高,这些特征参数可作为基于脑电信号分析的麻醉深度量化研究的基础。; 王锋李晓欧; 关键词：小波变换独立分量分析复杂度

表面增强拉曼光谱法测定牛奶中青霉素G钠的残留量被引量：1: 2022年; 青霉素G钠(NaBP)溶液的常规拉曼光谱信号微弱.将制备的浓缩银纳米粒子(AgNPs)20μL与不同浓度(1×10^(-9)~1×10^(-1)mol·L^(-1))的青霉素G钠溶液(pH 6)20μL混合,所得混合液的表面增强拉曼光谱(SERS)信号显著增强,在上述混合液中加入1×10^(-2)mol􀅰L^(-1)硫酸镁溶液8μL,青霉素G钠SERS增强效果最佳.据此,提出了以AgNPs为基底,硫酸镁为凝聚剂,采用SERS测定青霉素G钠含量的方法,并用于加标牛奶样品的检测.结果表明,青霉素G钠浓度为1×10^(-8)~1×10^(-3)mol·L^(-1)时,其浓度的对数值与相应的SERS信号强度呈线性关系,检出限(3s/k)为8.2×10^(-9)mol·L^(-1).按标准加入法进行回收试验,回收率为80.0%~96.0%,测定值的相对标准偏差(n=5)为2.3%~6.5%.; 梁营芳周化岚张建国王锋李晓迪王乐惠; 关键词：牛奶

碳点在食品安全检测中的应用被引量：2: 2021年; 综述了碳点(CDs)的荧光性质(包括荧光产生机理、激发光/酸度依赖性、化学稳定性、抗光漂白性和上转换荧光)、合成方法(水热合成法、溶剂热法、超声波振荡法和微波消解法),重点讨论了其在食品安全检测中的应用,包括对重金属离子、合法和违禁食品添加剂、农药和兽药残留、食品中营养成分和病原体的检测,并对CDs发展趋势进行了展望(引用文献86篇)。; 邓晨周化岚梁营芳王锋张建国; 关键词：荧光性质食品安全检测

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王锋