严俊
- 作品数：4 被引量：56H指数：3
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省交通厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于机载LiDAR技术的公路三维设计与可视化系统开发被引量：3
- 2015年
- 该文针对机载LiDAR技术在公路勘测设计领域的应用进行了研究,设计和开发了一套利用机载LiDAR技术获取的多源数据进行公路三维设计和三维可视化系统。系统在有效合理组织多源数据的基础上,利用机载LiDAR点云数据得到公路纵横断面,生成公路三维模型,并结合DEM和DOM搭建了公路三维可视化系统。实例证实了该文设计和实现的体系架构与关键技术的有效性。
- 马捷艾明耀严俊
- 关键词：机载LIDAR可视化公路
- 结合天空识别和暗通道原理的图像去雾被引量：44
- 2015年
- 目的目前较为流行的去雾算法对天空区域的处理效果不佳,容易造成方块效应以及色彩严重失真。针对该问题,提出一种基于天空识别和暗通道原理的单幅图像去雾方法。方法天空识别算法,将雾图分为天空与非天空部分,对其分别估计透射率图,通过大气散射模型得到复原图像;针对利用暗通道原理得到的去雾图像普遍偏暗的问题,对其进行色彩重映射,以增加图像亮度,提升图像视觉效果。结果大量实验结果表明,本文算法复原的图像清晰自然,尤其是天空区域平滑明亮,取得了很好的去雾效果。结论基于天空识别,提出了一种新颖的单幅图像去雾算法。与He Kaiming以及Tarel的算法相比,去雾后图像整体效果更佳。
- 李加元胡庆武艾明耀严俊
- 关键词：图像去雾
- 一种顾及地形特征的LIDAR点云生成公路断面的方法与应用被引量：7
- 2016年
- 机载激光雷达(LIDAR)技术可以快速、大面积获取地面高精度三维点云数据,在道路勘测和设计中有重要应用。以LIDAR点云数据为基础,针对点云的密集、海量、散乱等特点,分析了多种主流空间索引方法在点云组织中的适用性,并采用KD树对点云进行组织和管理。为解决海量点云在处理时困难的问题,采取保留特征的点云简化方法对点云进行简化处理。结合道路勘测设计业务的实际需求,提出一种基于LIDAR点云的道路断面生成方法,实现了顾及地形特征的道路断面的生成,并应用于道路廊道三角网模型的生成和道路填挖方估算。
- 马捷严俊艾明耀
- 关键词：LIDAR
- 基于KD树的LiDAR点云索引方法及其在公路勘测中的应用被引量：4
- 2015年
- 针对基于LiDAR点云公路勘测设计中高密度、海量、散乱点云的索引与管理难点,提出一种基于KD树的LiDAR点云索引方法,对机载LiDAR点云进行高效管理,在此基础上快速生成纵横断面,实现基于LiDAR点云的公路勘测应用。实验结果表明,该方法能够支持高密度大数据量点云的一体化索引管理,能够很好地支持基于LiDAR的公路勘测设计。
- 王世杰艾明耀马捷严俊
- 关键词：点云KD树索引公路勘测
