史文娟
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院微电子研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种改进的基于支持向量机的OFDM识别算法被引量：2
- 2014年
- 针对OFDM信号与单载波信号调制识别,提出了一种基于高阶累积量特征的改进方法.通过分析复信号幅值的归一化四阶累积量特性,以及信号的瞬时频率和功率谱特征,改进和提出新的特征参数,采用支持向量机分类器,实现了AWGN信道下包括OFDM在内的9种信号的制式自动识别.该方法具有特征参数易于提取、抗噪性好、识别准确率高的优点.利用MATLAB仿真证明在信噪比不小于7dB的情况下,OFDM信号的识别准确率达99%.
- 史文娟冯全源
- 关键词：调制识别特征参数提取高阶累积量支持向量机
- OFDM信号调制方式识别方法的研究与实现
- 调制模式自动识别作为信号接收与解调的中间过程，是对盲信号提取特征参数后，通过适当的分类算法辨识出信号的调制模式。随着现代通信技术的快速发展，通信信号的制式识别逐渐成为通信领域的研究热点。本文是基于前人的研究基础，在信号频...
- 史文娟
- 关键词：通信信号正交频分复用调制方式性能仿真
- 文献传递
- 一种基于ITD和高阶累积量的OFDM识别算法被引量：1
- 2015年
- 针对正交频分复用(OFDM)与单载波调制识别,提出了一种基于固有时间尺度分析(ITD)和高阶累积量的识别方法。通过ITD分解待识别信号,提取固有旋转分量的瞬时幅度,利用其复信号幅值高阶累积量区分OFDM和单载波信号,并利用改进和提出的特征参数识别单载波信号。通过MATLAB仿真表明在信噪比不小于5dB的情况下,OFDM信号的识别准确率达99%。
- 史文娟冯全源
- 关键词：调制识别特征参数高阶累积量
- 基于谱分析的OFDM调制识别新方法被引量：2
- 2015年
- 针对正交频分复用(OFDM)信号与单载波信号调制识别,提出了3个基于功率谱特征的识别参数。根据OFDM信号功率谱边沿陡峭的特性,通过对归一化功率谱进行分析、统计和曲线拟合,提取3个参数,实现加性高斯白噪声信道(AWGN)条件下OFDM信号与9种单载波信号的识别仿真。该文识别参数具有特征参数易于提取、识别准确率高的优点。
- 史文娟冯全源
- 关键词：调制识别功率谱
