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王丹

作品数：2 被引量：28H指数：2
供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金电子信息产业发展基金四川省科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇拒绝服务
  • 1篇拒绝服务攻击
  • 1篇TCM
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇赵永亮
  • 2篇张凤荔
  • 2篇王丹
  • 1篇冯波
  • 1篇王豪
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进的TCM-KNNDoS检测算法被引量：10
2014年
由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。采用基于信息增益算法选择了5个特征,在保证高检测效果的同时减少了特征的维数。该算法不需要对攻击进行学习和建模,使用少量的正常样本作为训练集,提高了检测性能。实验结果表明,改进的TCM-KNN算法检测率高于SVM等算法,达到99.99%。
张凤荔王丹赵永亮冯波王勇
关键词：拒绝服务攻击
基于流量特征的网络流量预测研究被引量：18
2014年
传统的非线性模型已经不再适用于网络流量建模,为了能够更精确地对网络流量建模,必须考虑到网络流量的特性。针对网络流量的自相似、长度分布、周期等特征进行分析,结合小波变换与时间序列模型,有效地建立流量预测模型。首先对流量的自相似和平稳性进行分析,并对长度、周期等特征进行描述,其次根据实际流量的自相似性和平稳性选择小波变换与时间序列相结合的方法进行建模,产生预测结果,最后根据长度与周期特征粗略判断预测的合理性。根据实验验证与分析,该方法具有极大的灵活性,相比单一的小波-FARIMA模型可以减少大量的运算,同时能够描述网络流量的短相关与长相关特性。
张凤荔赵永亮王丹王豪
关键词：小波变换
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