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张文新
作品数:
8
被引量:4
H指数:1
供职机构:
桂林电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
广西壮族自治区科学研究与技术开发计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邵其林
桂林电子科技大学计算机科学与工...
温佩芝
桂林电子科技大学计算机科学与工...
黄文明
桂林电子科技大学
邓珍荣
桂林电子科技大学
朱立坤
桂林电子科技大学计算机科学与工...
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机构
8篇
桂林电子科技...
作者
8篇
张文新
7篇
温佩芝
7篇
邵其林
2篇
邓珍荣
2篇
黄文明
1篇
黄佳
1篇
朱立坤
传媒
1篇
桂林电子科技...
年份
2篇
2019
3篇
2017
2篇
2015
1篇
2014
共
8
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改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法
本发明提出了一种改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法,包括步骤:S10:对采集的原始图像进行手工标注,将目标和背景用不同的类别区分,得到训练标签,采用索引模式来表示训练样本的标签图;S20:构建改进的基于全卷...
温佩芝
苗渊渊
邵其林
张文新
黄文明
邓珍荣
文献传递
一种改进的二次误差测度简化算法
被引量:4
2015年
针对网络环境中物体三维几何数字化模型快速展示存在的问题,提出一种改进的二次误差测度简化算法。在计算边折叠误差代价中引入顶点曲率和局部区域面积,控制简化网格模型边折叠顺序,提高具有明显特征区域顶点的误差度量,从而更好地保留原始网格模型中的细节特征。实验结果表明,本算法简化后的三维数字化模型不仅保留了原始网格模型的细节特征,而且计算速度快,提高了网络环境下三维模型的展示效果。
张文新
温佩芝
黄佳
朱立坤
邵其林
关键词:
WEB3D
网格简化
边折叠
二次误差测度
一种图像显著区域的提取方法
本发明公开了一种图像显著区域的提取方法,其特征是,包括如下步骤:1)图像预处理;2)距离计算;3)显著值计算;4)显著值加权优化;5)显著区域的分割,完成输入图像的显著区域提取。这种方法能克服图像显著区域检测不准确导致显...
温佩芝
冯丽园
邵其林
张文新
文献传递
整合目标检测和图像分割为一体的智能分割方法
本发明公开了一种整合目标检测和图像分割为一体的智能分割方法,该方法利用神经网络提取的高维度特征将目标提取出来,由于基于深度学习的目标检测网络Faster‑RCNN具有高效性,能快速准确的将目标区域识别出来,因此可以利用该...
温佩芝
苗渊渊
邵其林
张文新
文献传递
改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法
本发明提出了一种改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法,包括步骤:S10:对采集的原始图像进行手工标注,将目标和背景用不同的类别区分,得到训练标签,采用索引模式来表示训练样本的标签图;S20:构建改进的基于全卷...
温佩芝
苗渊渊
邵其林
张文新
黄文明
邓珍荣
基于K-means聚类和蚁群算法的多级异构无线传感器网络分簇路由方法
本发明公开了提出的一种基于K-means聚类和蚁群算法(ant?colony?optimization,?ACO)的分簇路由协议(K-means?clustering?and?ACO?optimal?routing,即K...
温佩芝
许晨蛟
邵其林
张文新
Web3D网络平台关键技术研究
随着经济建设和城市化进程的加快,我国的文化遗产面临着开发性破坏和保护性破坏的严重威胁,不少历史文化名城、古建筑、古遗址及风景名胜区整体风貌遭到破坏。因此,如何保护和利用中华历史文化遗产是一项刻不容缓的重大课题。近年来随着...
张文新
关键词:
图像数据
图像处理
文化遗产
数字化技术
基于K-means聚类和蚁群算法的多级异构无线传感器网络分簇路由方法
本发明公开了提出的一种基于K‑means聚类和蚁群算法(ant colony optimization,ACO)的分簇路由协议(K‑means clustering and ACO optimal routing,即KC...
温佩芝
许晨蛟
邵其林
张文新
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