赵冠华
- 作品数：29 被引量：43H指数：4
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：山东省软科学研究计划山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 企业财务困境分析与预测方法研究
- 财务困境分析与预测是财务管理和投资管理领域的一个重要研究方向,企业是否会陷入财务困境,这不仅关系到企业本身战略的制订与调整,而且还关系到投资者和债权人的利益。本文研究的目的,就是希望能够提出一种适合我国上市公司的、无企业...
- 赵冠华
- 关键词：财务困境遗传算法支持向量机最小二乘支持向量机
- 文献传递
- 基于Linnik结构的白光干涉光谱线测量系统的开发与应用
- 半导体加工技术是半导体产业发展的基础，其制造水平将直接影响半导体产品的关键性能参数，因此需要发展与当前加工精度相匹配的检测技术。白光干涉光谱测量技术作为一种可以实现复杂结构样品表面高精度测量的技术手段，开始被应用于半导体...
- 赵冠华
- 关键词：表面形貌测量
- 基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究被引量：6
- 2010年
- 为了提高财务困境预测的正确率,减少模型的训练样本数和训练时间,在传统支持向量机(SVM)预测模型的基础上,将遗传算法、信息熵和缩减记忆算法应用于最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出了一种基于遗传算法和信息熵的缩减记忆式最小二乘支持向量机预测模型。并独立推导出了适合财务困境预测这一离散序列的熵以及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。
- 赵冠华
- 关键词：遗传算法信息熵最小二乘支持向量机财务困境预测
- 传统会计、电算化会计以及网络会计中若干问题的比较被引量：8
- 2004年
- 赵冠华
- 关键词：网络会计会计电算化会计业务流程会计内部控制
- 论网络时代的会计被引量：2
- 2004年
- 网络会计是网络经济和财务会计发展的必然产物。网络会计对会计基本理论和会计实务产生了深远的影响 ,传统会计理论中的四项假设在此都要发生改变。同时 ,网络会计也带来了许多新的问题 ,研究解决这些问题的对策 ,对促进会计理论和会计实务向更高层次发展 。
- 赵冠华
- 关键词：网络会计信息技术
- 论网络环境下的会计信息披露被引量：2
- 2005年
- 网络环境下会计信息披露的内容更全面、详细;信息披露的形式也趋于多样化,除了静态信息外,还包括超级链接、声音和视频等动态信息;信息披露的模式也更加丰富,除了“事项会计披露”模式外,还有“交互式按需披露”模式和XBRL模式。同时,在网络环境下,信息披露也表现出及时性、多样化、适量性和审计更彻底等特点。然而,网络环境下的会计信息披露也有一定的局限性,对这些问题进行研究并提出相应改进措施,对促进会计理论和实务的发展有重要意义。
- 赵冠华付若勤
- 关键词：网络环境会计信息披露
- 基于C/S型网络结构的管理会计CAI课件系统的设计与实现被引量：2
- 2000年
- 传统的CAI系统是在单机上将全部教学内容,以编程的方式预置于课件中。学生学习时,教学过程是按课件规定的路径和内容展开的。由于缺乏必要的通信手段和智能特性,无法实现任课教师与学生之间的交互,和按学生的不同认知能力准备教案的因材施教教学。随着计算机网络技术的日臻成熟,人工智能在专家系统领域取得的成功,为CAI的发展提供了新的空间。我们认为CAI的发展方向在于网络化、智能化。
- 赵冠华
- 关键词：管理会计
- 非迭代、非线性二维重力反演计算方法被引量：1
- 1998年
- 本文叙述了非迭代、非线性二维重力反演方法的原理、模型计算及应用效果等。与以往诸多的求界面重力反演方法相比，该法的主要特点是：将界面的深度用一幂级数的形式表示，且幂级数系数的计算与界面上下地层的密度差无关。因此，一旦求出了幂级数的系数，由界面的密度差可直接得到界面的深度，且幂级数收敛的速度很快。
- 赵冠华曾华霖
- 关键词：非线性幂级数收敛速度重力反演
- 基于平面光栅分光的线型显微干涉光谱测量系统与方法
- 本发明公开了一种基于平面光栅分光的线型显微干涉光谱测量系统，包括光源单元、干涉单元、光路分光单元、监控单元、光谱成像单元和数据处理单元，该系统截取了透过狭缝的干涉光，在经过光栅后被分解成单色光，对成像于高速相机上的光谱图...
- 郭彤翁倩文赵冠华傅星胡小唐
- 文献传递
- 基于Renyi熵的LS-SVM财务困境预测模型被引量：1
- 2010年
- 为了提高企业财务困境预测的正确率,减少训练模型的样本数和训练时间,在传统支持向量机预测模型的基础上,将Renyi熵和最小二乘支持向量机算法应用于财务困境预测,提出了一种基于Renyi熵的最小二乘支持向量机预测模型。独立推导出了适合财务困境预测这一离散序列的熵以及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进算法的实现步骤。实验结果表明,该算法无论是训练样本的数量还是训练时间,都显著优于传统的最小二乘支持向量机以及标准支持向量机预测模型。
- 赵冠华
- 关键词：RENYI熵最小二乘支持向量机支持向量机财务困境预测
