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张强

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:江苏财经职业技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇学习机
  • 2篇溶氧
  • 2篇溶氧量
  • 2篇水质
  • 2篇水质预测
  • 2篇自动化
  • 2篇离心泵
  • 2篇极限学习机
  • 2篇监控系统
  • 2篇PLC
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇自动化监控
  • 1篇自动化监控系...
  • 1篇自动监控
  • 1篇自动监控系统
  • 1篇自动控制
  • 1篇自动控制系统
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习

机构

  • 4篇江苏财经职业...

作者

  • 4篇张强
  • 2篇姚年春

传媒

  • 1篇现代计算机
  • 1篇科技资讯
  • 1篇信息技术与信...
  • 1篇科技与创新

年份

  • 4篇2023
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于PLC的离心泵自动化监控系统故障判定与响应策略被引量:2
2023年
以PLC为控制单元的离心泵自动控制系统被广泛应用于水利、化工等行业,因受到设备、环境因素影响,系统在按自动化程序执行离心泵组启停控制过程中常出现故障现象。该文总结分析了常见故障出现的位置与原因,根据其表现与特点确定监测量,并进一步探索离心泵自动化监控系统故障判定与响应策略,同时设计了部分以西门子系列PLC为控制核心的策略程序,实践表明:该策略下的系统能够对故障快速响应、归类,能够有效保障泵组安全运行。
张强陈肖傅小明张开勇
关键词:离心泵自动控制系统故障判定PLC
基于VMD-IELM的淮安市二河溶氧量预测研究被引量:1
2023年
为实现对淮安市二河溶氧量精确预测,提出了一种变分模态分解结合改进极限学习机的水体溶氧量预测模型。引入流形学习概念提高极限学习机的稳定性,引入正则化系数解决极限学习机存在的不适定问题。使用变分模态分解对水质数据进行解耦,将解耦后的各分量带入改进极限学习机模型进行预测,将各分量叠加后得出预测结果。用该模型预测淮安市二河的溶氧量参数,并与其他常用预测模型对比,结果表明:上述模型能够更加精确的预测二河的溶氧量,稳定性高,泛化性强。
陈肖张强姚年春
关键词:流形学习正则化极限学习机水质预测
基于PLC的离心泵站自动监控系统研究与设计被引量:2
2023年
随着控制技术、通信技术的不断发展,泵站系统也朝着自动化、智能化方向不断进行现代化的改造。离心泵作为泵站常用的泵型之一,承担着输送水的重要任务。基于离心泵站泵组系统,发现传统离心泵组控制中出现的问题,分析泵组自动化监控系统应具备的功能特点,综合考虑控制系统的可靠性、先进性、经济性、灵活性等因素,应用传感器、PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)、计算机、通信等技术,设计出一种具有多控制模式、分布式、安全高效等性能的离心泵站自动化监控系统。
张强陈肖张开勇
关键词:离心泵监控系统自动化PLC
基于EEMD-KELM的淮安市二河溶氧量预测研究
2023年
为提高淮安市二河溶氧量的预测精度,设计了集合经验模态分解与核极限学习机结合的溶氧量预测模型。在极限学习机模型中添加核函数,解决其预测稳定性较差的问题;引入正则化项以避免系统性风险。使用集合经验模态分解解耦二河溶氧量序列,对解耦后的各分量进行预测并叠加作为最终预测结果。将该模型与其他预测模型对比,结果表明:所提模型能够更精确地预测二河的溶氧量,稳定性高。
陈肖张强姚年春
关键词:核函数极限学习机水质预测
共1页<1>
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