魏亚洲
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向大规模RDF数据的高效率语义索引关键技术研究
- 随着语义Web领域的发展，各个领域按照语义Web的数据格式发布的数据逐年呈几何级爆炸性增长。Linked Open Data上的RDF数据条数已经达到百亿级规模。针对RDF数据主要有查询和推理两类工作。高效的查询工作依赖...
- 魏亚洲
- 关键词：RDF数据语义索引数据查询
- 文献传递
- 面向大规模RDF数据的高效语义索引的构建方法
- 本发明公开了一种面向大规模RDF数据的高效语义索引的构建方法，包括以下步骤：步骤1.配置开源分布式RDF数据库，作为存储RDF数据的持久化数据库；步骤2.区分RDF数据库中的TBox数据和ABox数据；步骤3.生成TBo...
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- 文献传递
- S-Index:一种面向大规模RDF数据的高效率语义索引方案被引量：2
- 2015年
- 大规模RDF数据的高效查询和推理是语义Web研究中关键问题.通过研究RDFS推理规则,结合ORDPATH编码机制,提出了一种新的大规模RDF数据的索引构建方案——S-Index.S-Index的一个显著特点是,通过对RDF数据的查询即可得到RDFS蕴含知识,实现了离线推理.对RDF数据中的ABox和TBox进行区分,通过ORDPATH编码,分别构建TBox中的Class和Property子父关系,以及domain和range关系的语义信息.将构建的语义编码信息持久化到RDF三元组索引中,使得三元组索引承载有语义信息,也即构成语义索引并最终持久化到底层数据库.设计并进行了一系列实验,对比了语义索引与一般索引在存储和查询时的性能.实验结果表明,S-Index语义索引在没有给不支持语义的传统RDF索引增加显著额外负担和开销的情况下,获得了在查询时对推理的有效支持.
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- 关键词：DESCRIPTION
