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朱涛

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:天津大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 2篇视频编码
  • 1篇帧间
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视频
  • 1篇立体视频编码
  • 1篇编码方法

机构

  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇朱涛
  • 1篇侯春萍
  • 1篇王宝亮
  • 1篇阎维青
  • 1篇王来花

传媒

  • 1篇天津大学学报...
  • 1篇信息技术

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于JNDD边界划分的立体视频深度编码被引量:1
2016年
针对编码后的深度图中边界区域失真导致的虚拟视图质量下降的问题,利用基于恰可察觉深度差异(JNDD)的边界提取方法,将深度图划分为尖锐的边界区域和平滑的非边界区域,并对划分后的区域分配不同的量化参数值进行深度编码.实验结果表明:本文提出的方法能够很好地保留深度图的边缘信息,有效地减轻虚拟视图绘制的失真;同时,绘制的虚拟视图能够保持较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性测量参数(SSIM)值.
王来花侯春萍朱涛王宝亮阎维青
关键词:立体视频编码
基于帧内帧间联合预测的深度视频编码方法
2016年
在基于多视点加深度(MVD)格式的视频编码方案中,深度视频的编码性能直接影响最终绘制的虚拟视点的质量。对于具有边界的深度块而言,传统的帧内预测和帧间预测模式仍存在一定的提升空间。因此,文中提出一种基于帧内帧间联合预测的深度视频编码方法。该方法首先获取当前深度块的最优帧内预测模式和最优帧间预测模式。然后,将这两种模式应用于边界深度块的不同区域。最后,自适应地调整预测结果的加权系数,实现联合预测。实验结果表明,相对于3D-HEVC平台的传统预测模式,本方法实现了更好的编码性能。
朱涛
共1页<1>
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