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魏妍

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：西安交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信号
  • 3篇睡眠
  • 3篇脑电
  • 2篇得分
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余性
  • 2篇睡眠分期
  • 2篇睡眠脑电
  • 2篇特征维数
  • 2篇能量算子
  • 2篇维数
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇脑电信号
  • 2篇抗噪
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇重构信号

机构

  • 4篇西安交通大学

作者

  • 4篇徐进
  • 4篇吴舒婷
  • 4篇魏妍

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于双重特征筛选的自动睡眠分期方法
一种基于双重特征选择的自动睡眠分期方法，首先提取被测试者的两导睡眠脑电信号和一导水平眼电信号，并对原始脑电和眼电信号进行滤波处理；再从滤波后的脑电和眼电信号中提取多个特征。然后采用Fisher得分法和顺序前进法相结合的双...
徐进魏妍吴舒婷
文献传递
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法，包括以下步骤：对脑电信号进行小波分解和重构；对重构的数据采用Teager？energy能量算子的运算并取绝对值；对得到的Teager能量曲线平滑并0/1粗粒化；对粗粒化的数据进...
徐进魏妍吴舒婷
文献传递
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法，包括以下步骤：对脑电信号进行小波分解和重构；对重构的数据采用Teager energy能量算子的运算并取绝对值；对得到的Teager能量曲线平滑并0/1粗粒化；对粗粒化的数据进...
徐进魏妍吴舒婷
一种基于双重特征筛选的自动睡眠分期方法
一种基于双重特征选择的自动睡眠分期方法，首先提取被测试者的两导睡眠脑电信号和一导水平眼电信号，并对原始脑电和眼电信号进行滤波处理；再从滤波后的脑电和眼电信号中提取多个特征。然后采用Fisher得分法和顺序前进法相结合的双...
徐进魏妍吴舒婷
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