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宋红玉

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文专利

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像特征
  • 2篇自我更新
  • 2篇离线
  • 1篇得分
  • 1篇学习者
  • 1篇在线数据
  • 1篇特征向量
  • 1篇相似度
  • 1篇向量
  • 1篇测量图像

机构

  • 2篇中国科学院

作者

  • 2篇唐延东
  • 2篇丛杨
  • 2篇宋红玉

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法
本发明涉及低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法，包括以下步骤：对离线的图像数据进行训练并进行特征提取；进行小批训练来获得一个最初的度量学习者；依次输入在线数据图像并提取图像特征；判断图像特征有无标签；如果有标签，则更新...
丛杨宋红玉唐延东
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低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法
本发明涉及低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法，包括以下步骤：对离线的图像数据进行训练并进行特征提取；进行小批训练来获得一个最初的度量学习者；依次输入在线数据图像并提取图像特征；判断图像特征有无标签；如果有标签，则更新...
丛杨宋红玉唐延东
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