段春宇
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法
- 本发明公开了一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法，其步骤如下：（1）通过振动测量装置采集机械系统的振动数据并分别对振动数据进行分段、去均值预处理；（2）计算预处理后每段振动数据的三阶累积量和四阶累积量...
- 申永军段春宇杨绍普邢海军温少芳郝如江
- 文献传递
- 滚动轴承故障特征提取与诊断研究
- 旋转机械在机械制造、电力、动力、乃至航空航天和军工部门等多领域应用广泛。生产系统中各个环节联系越来越紧密,一旦某个环节出现故障,将直接影响机械设备的正常运转,因此对于旋转机械的监测与诊断显得尤为重要,而滚动轴承作为旋转机...
- 段春宇
- 关键词：滚动轴承ALPHA稳定分布高阶统计量
- 文献传递
- 基于α稳定分布和支持向量机的轴承模式分类被引量：3
- 2015年
- 针对滚动轴承发生故障时振动信号表现出来的脉冲特性,提出了一种基于α稳定分布和支持向量机的模式分类方法。介绍了α稳定分布的定义和概率密度函数,并与故障轴承振动信号的概率密度函数曲线进行比较,证明了具有脉冲特性的轴承振动信号符合α稳定分布。用小波包分解技术对不同类型的轴承实测数据进行分解,并提取相应特征参数作为特征向量,建立支持向量机诊断模型,进行特征模式分类。通过与传统的基于峭度和方差的模式分类方法进行比较,表明该方法具有较高的诊断准确性。
- 申永军段春宇王杜娟杨绍普
- 关键词：Α稳定分布小波包分解支持向量机故障诊断
- 一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法
- 本发明公开了一种基于不同阶次统计量及支持向量机的机械振动状态识别方法，其步骤如下：（1）通过振动测量装置采集机械系统的振动数据并分别对振动数据进行分段、去均值预处理；（2）计算预处理后每段振动数据的三阶累积量和四阶累积量...
- 申永军段春宇杨绍普邢海军温少芳郝如江
- 文献传递
- 面向特定匹配算法的计算机系统设计被引量：1
- 2000年
- 数字图像匹配技术应用广泛，各层次算法研究也日渐成熟，但在特定的嵌入式环境中，要求快速运行算法有一定难度。我们基于算法硬化的思想，结合最大互相关算法的特点，设计了以ＬＳ９５０１系列ＡＳＩＣ作为匹配协处理部件的ＯＮＥ－ＣＰＵ－ＭＵＬＴＩ－ＡＳＩＣ结构的景象匹配计算机，高效地完成了实时匹配任务。
- 段春宇黄士坦
- 关键词：计算机系统
