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王海鑫: 作品数：62 被引量：202H指数：7; 供职机构：沈阳工业大学电气工程学院更多>>; 发文基金：辽宁省教育厅科学基金辽宁省自然科学基金沈阳市科技计划项目更多>>; 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

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基于计算流体力学短期风速预测的风电场扇区管理方法: 本发明提出了一种基于CFD短期风速预测风电场的扇区管理方法，为了减小风电场风电机组之间引起的尾流影响，本方法基于CFD风电功率预测信息控制各来流扇区风机运行，根据NWP数据和风电场物理模型预测单台风电机组的风速和风向，模...; 杨俊友崔嘉邢作霞张鹏飞郑伟王海鑫李旭峰赵勇兵; 文献传递

基于电流预测的微网下垂控制策略研究: 2015年; 针对微网孤岛模式下逆变器输出阻抗差异性导致功率分配不均的现象,提出一种基于电流预测的下垂控制策略。基于逆变器输出电流变化,建立电流预测模型,采用模型预测控制方法预测电流并优化控制参数,有效减小微网孤岛模式下由于负荷扰动造成的电压、频率振荡。通过仿真计算验证了所提出的电流预测下垂控制策略的正确性和有效性。; 李博杨俊友王海鑫; 关键词：微网模型预测控制电流预测

一种基于信息物理系统的风电场有功备用量化方法: 一种基于信息物理系统的风电场有功备用量化方法，该方法步骤如下：（1）、采集风电场内部物理系统的所有关键有效实际数据；（2）、将（1）步骤中采集的数据输入至信息系统的基于深度学习的转速预测模型中，输出机组的超短期预测转速；...; 王海鑫杨俊友马一鸣纪慧超李云路董健冯佳威

基于变流器联合控制的永磁风电机组孤网调频方法被引量：5: 2017年; 针对孤网中负荷与分布式电源波动引起的频率骤变及小幅振荡问题,展开永磁风电机组孤网调频研究。基于改进的转矩下垂控制算法,提出一种变流器小信号动态模型,探讨降载系数与下垂系数对机侧变流器输入功率的影响,以及直流母线电压补偿值对网侧变流器输出功率的影响。为抑制风速及负荷扰动,设计基于H_∞理论的联合控制器,给出控制器相关参数,优化变流器输入、输出功率,从而在机组稳定运行前提下提高孤网抗扰动能力,有效减弱频率骤变并抑制小幅振荡。联合控制与其他控制方法仿真分析表明,基于变流器联合控制机组运行数据较稳定,且孤网频率波动最小。最后通过实验进一步验证所提控制策略的有效性。; 杨俊友王海鑫白殿春邢作霞张华友董丽萍郑伟; 关键词：功率分配

基于分布式固体电储热能量转移的电热联合系统优化调度策略被引量：2: 2022年; 针对固体电储热(SETS)调度容量受投资成本限制,以及现有分布式固体电储热(DSETS)优化调度方法忽略了不同类型用户能量储存与消耗的时间异步性,导致风电消纳功率减小的问题,提出一种基于DSETS能量转移的电热联合系统优化调度策略。首先,制定电网与DSETS用户之间的调度协议,并对DSETS调度功率实施阶段性电价补贴,增加SETS入网容量。其次,根据调度协议偏差阈值提出等值和增值能量转移策略:等值能量转移,当调度协议偏差阈值为0时,调度转移的DSETS功率约束等于用户需求功率;增值能量转移,当调度协议偏差阈值大于0时,调度转移DSETS功率约束大于用户需求功率,超出用户需求部分的存储热能用于辅助热网调节。最后,利用仿真算例验证所提策略的有效性,与传统DSETS分时电价调度策略相比,所提等值能量转移和增值能量转移调度策略的弃风率分别减小0.5%和1.05%。; 纪慧超纪慧超王海鑫杨俊友冯佳威李延珍; 关键词：优化调度

基于C-Prophet的变压器油温预测方法: 2023年; 变压器绕组温度过高会导致绝缘老化,严重危害电力设备正常运行。变压器油温能够作为判断绕组温度的辅助依据,然而变压器油温受季节因素、天气变化影响较大,目前针对变压器油温预测的精度有待进一步提升。针对此问题,首次将Prophet算法用于变压器油温预测,并提出一种与自适性噪声完备总体经验模态分解(CEEMDAN)相结合的变压器油温预测方法(CEEMDAN-Prophet,C-Prophet)。同时为进一步提升油温预测精度,在预测过程中综合考虑季节变化对变压器油温的影响。C-Prophet预测方法首先利用CEEMDAN对采集的油温信号进行分解,得到最终残差和K个本征模态分量。然后利用Prophet算法对各个分量进行预测,并将得到的N个模态分量的预测值进行求和得到最终的预测结果。算例结果表明,与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林算法相比,C-Prophet算法预测精度分别提高了54.40%、44.08%、20.09%,且C-Prophet算法在考虑季节因素后预测精度进一步提升了61.24%。; 纪宏德吴显德王海鑫

含分布式固体电储热的电热联合系统安全评估及预防控制方法: 2022年; 由于分布式固体电储热(distributed solid electric thermal storage,DSETS)面临多种环境气温因素影响,对其实施能量平移调度时可能出现不受控情况,从而导致含DSETS的多能源系统运行面临安全风险。为解决该问题,提出一种含DSETS的电热联合系统安全评估及预防控制方法。首先,建立一个两阶段优化模型:第一阶段以系统运行成本最小为目标,针对含DSETS的电热联合系统建立预想事故集,模拟DSETS能量转移过程中负荷需求突然增加和支路N-1预想事故扰动,并利用所提的支路重载评估指标,评价故障后系统的安全性;当第一阶段优化结果出现支路重载情况时,进入第二阶段采取预防控制,本阶段以系统各单元有功调节量最小为目标,对重载支路进行校正,通过调节系统各机组出力,使支路有功潮流降低至安全裕度之下。最后,通过对比预防控制前、后系统的安全性,验证预防控制模型及评估指标的有效性。上述2种预想事故导致支路重载指标分别为2.82%和6.96%,采取预防控制后,支路无重载。; 纪慧超纪慧超王海鑫杨俊友张世宇

考虑用户出行需求的电动汽车集群电网调峰容量整合方法: 本发明涉及考虑用户出行需求的电动汽车集群电网调峰容量整合方法，步骤：进行调峰车辆的筛选；根据车辆SOC值将可调峰类型分类为A类、B类和C类，判断车辆参与调峰状态；根据可调峰类型的分类以及车辆电池充放电功率的上下限，计算电...; 王海鑫袁佳慧李云路杨俊友马一鸣孙智辉李延珍冯佳威王康张世宇

基于XGBoost-Bin自动功率极限计算的风电机组健康性能评估及预测: 2024年; 针对数据量较大情形下风电机组健康性能评估区域难划分、健康性能预测精度低等问题,提出基于XGBoost-Bin的自动功率曲线极限算法,建立考虑多数据特征的机组健康性能预测模型。提出一种基于XGBoost-Bin的曲线构建算法,获取表征风电机组运行状态的静态最优功率曲线;提出一种改进自动功率曲线极限计算的风电机组健康性能评估方法,以准确划分机组健康性能评估区域,并通过综合分析实际与理论静态最优功率曲线偏差、发电效能等指标评估机组健康性能;提出基于多数据特征广义回归神经网络的风电机组健康性能预测模型,以提升健康性能的预测精度。最后,以内蒙古塞罕坝风电场20台风电机组为例表明,与传统自动功率曲线极限计算方法相比,所提风电机组健康性能评估方法的评估准确度提升了0.1026,所提预测模型能够提升机组健康性能的预测精度,比传统随机森林预测模型R2提升了0.017。; 李进友李媛王海鑫李超然; 关键词：风电机组

永磁风电机组机侧变流器控制策略研究: 传统风电机组在最大功率追踪控制策略下运行,不能对孤岛电网频率的稳定性提供一定的支撑。本文以风力发电机组为研究对象,在传统机侧变流器控制策略下进行了改进,提出了一种改进的机侧变流器控制策略超速减载荷控制。机侧变流器采用基于...; 王学高杨俊友王海鑫; 关键词：风电机组; 文献传递

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