王雅瑜
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：工业和信息化部电子第五研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Adaboost算法的软件缺陷预测模型被引量：7
- 2016年
- 将Adaboost算法应用到软件缺陷预测模型中是软件缺陷预测的一种新思路,Adaboost算法原理通过训练多个弱分类器构成一个更强的级联分类器,有效地避免了过拟合问题。通过采用美国国家航空航天局(NASA)的软件缺陷数据库的仿真实验,分别对原始BP神经网络算法和Adaboost算法进行分析对比,其中Adaboost的弱分类器采用神经网络。实验结果表明,Adaboost级联分类器有效地提高了软件缺陷预测模型的预测性能。
- 熊婧高岩王雅瑜
- 关键词：软件缺陷预测BP神经网络ADABOOST级联分类器
- 概率数据库研究问题综述
- 2015年
- 概率数据库的管理,在不确定数据处理需求与日俱增的今天变得极为重要。一个概率数据库管理系统,是一个能够存储大量概率数据并提供复杂查询方法的数据库管理系统,而且要能对概率计算进行处理。在PRM模型的基础上,根据现阶段研究概况,给出由对象属性、静态属性、动态属性、概率属性组合而成的概率数据库模型;针对概率数据处理的应用需求,论述查询计算及查询排序的方法及其特点,以及概率数据库中安全问题的处理方法。
- 王雅瑜熊婧林军
- 关键词：概率数据库不确定数据
