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基于静止轨道海洋水色卫星数据的海面漂浮绿潮遥感探测方法与逐时变化特征研究: 2007至今,我国黄东海每年春夏季都会爆发一定规模的绿潮灾害,对海洋环境、海洋渔业和海洋生态系统都造成了显著的影响。卫星遥感是大范围绿潮监测的重要手段,但目前的研究和业务监测工作大都是基于极轨卫星数据的,其重访周期一般为...; 蔡晓晴; 文献传递

静止海洋水色卫星(GOCI)绿潮探测算法对比研究被引量：13: 2014年; 本文基于2011年～2013年绿潮爆发期间的六景GOCI影像,利用目视解译方法构建了测试数据集,对比分析了各算法及其不同波段选择方式的绿潮探测能力。结果表明:NDVI算法的绿潮探测能力明显优于OSABI、KOSC、RVI、EVI 4种算法,且性能稳定可靠,可作为GOCI绿潮业务监测的首选算法;IGAG算法具有一定的潜力,但其绿潮探测能力具有显著的不确定性;从不同波段的选择来看,红光波段选择波段5或6差别不大;近红外波段选择波段7或波段8差异显著且变化规律不一致。所以,未来发展新的GOCI绿潮探测算法时,应综合利用GOCI近红外两个波段的信息。; 蔡晓晴崔廷伟郑荣儿秦平牟冰; 关键词：绿潮 GOCI

基于静止轨道海洋水色卫星数据的绿潮遥感探测方法和逐时变化特征研究: 2007至今，我国黄东海每年春夏季都会爆发一定规模的绿潮灾害，对海洋环境、海洋渔业和海洋生态系统都造成了显著的影响。卫星遥感是大范围绿潮监测的重要手段，但目前的研究和业务监测工作大都是基于极轨卫星数据的，其重访周期一般为...; 蔡晓晴; 关键词：绿潮遥感 GOCI; 文献传递

空间分辨率对绿潮覆盖面积、密集度卫星遥感信息提取的影响被引量：5: 2014年; 研究表明，多源卫星数据提取的绿潮信息存在较大差异，通常认为可能的主要原因是不同卫星遥感器的的空间分辨率、过境时间差、波段设置等各不相同，但对此仍缺乏深入的研究。本文采用波段设置和过境时间完全相同、仅空间分辨率不同的四景 MERIS 全、降分辨率（300 m 和1200 m）影像，利用统一的算法（NDVI）进行绿潮信息提取，量化了空间分辨率对绿潮覆盖面积、密集度（由斑块个数、聚合度表征）卫星遥感信息提取的影响。结果表明：空间分辨率对绿潮覆盖面积卫星遥感信息提取影响显著，全、降分辨率 MERIS 影像提取的绿潮覆盖面积最大相对偏差可达67％，遥感影像的空间分辨率对绿潮面积提取结果的影响既与绿潮 NDVI 探测阈值有关，还可能与绿潮发展阶段有关。绿潮密集度卫星遥感提取结果也受遥感影像空间分辨率的影响，全分辨率 MERIS 影像提取的绿潮斑块个数为降分辨率影像的7～21倍，绿潮聚合度较降分辨率影像高15％～25％。; 巩加龙肖艳芳蔡晓晴牟冰秦平刘荣杰崔廷伟; 关键词：绿潮 MERIS 空间分辨率覆盖面积密集度

基于MODIS数据的5种植被指数对不同生长阶段绿潮的探测能力对比及应用被引量：14: 2014年; 本文选取晴好天气条件下的MODIS影像为研究数据,以"类间距"为评价指标,对比分析了5种常用的植被指数(NDVI、EVI、ARVI、RVI和DVI)对不同生长阶段绿潮的探测能力,在此基础上,利用最优指数开展了2014年黄海绿潮的过程分析,并与历年监测结果进行了对比。结果表明,NDVI算法对绿潮各个生长阶段的探测能力均最强。2014年黄海绿潮生消过程共计85天,绿潮密集区先向东北漂移,然后向西北漂移,最后转向东北方向漂移。最大覆盖面积为540 km2,最大分布面积为50 000 km2;与历年监测结果相比,2014年黄海绿潮的覆盖面积较小,但分布面积较大。; 王宁黄娟崔廷伟肖艳芳蔡晓晴辛蕾; 关键词：植被指数 MODIS 绿潮不同生长阶段

基于GOCI的浒苔、马尾藻绿潮光谱特征与可分性研究: 2013年黄海浒苔和马尾藻绿潮伴生的新情况为绿潮卫星遥感监测带来了新的难题。本文基于浒苔和马尾藻的GOCI卫星数据,分析了两种绿潮的光谱差异,结果表明马尾藻在蓝光波段处(波段1至波段3)的反射率基本随着波长增大呈上升趋势...; 蔡晓晴崔廷伟秦平牟冰郑荣儿; 关键词：LOCI 浒苔马尾藻光谱特征; 文献传递

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蔡晓晴