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陈明惠

作品数:46 被引量:83H指数:5
供职机构:上海理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程理学医药卫生更多>>

文献类型

  • 28篇期刊文章
  • 16篇专利
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 9篇机械工程
  • 6篇理学
  • 5篇医药卫生
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  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 12篇图像
  • 9篇光学
  • 8篇激光
  • 6篇激光光源
  • 6篇光源
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  • 5篇OCT
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  • 4篇视网膜
  • 4篇图像分割
  • 4篇网膜
  • 4篇光放大
  • 4篇光放大器
  • 4篇光纤
  • 4篇光学相干
  • 4篇放大器
  • 4篇半导体光放大...
  • 3篇血管
  • 3篇眼轴

机构

  • 46篇上海理工大学
  • 2篇上海市杨浦区...
  • 2篇上海奥普生物...
  • 1篇教育部
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇上海电缆研究...
  • 1篇温州医科大学

作者

  • 46篇陈明惠
  • 25篇郑刚
  • 17篇王成
  • 9篇项华中
  • 7篇宋成利
  • 5篇张大伟
  • 5篇张浩
  • 5篇陈志雄
  • 5篇陶建峰
  • 4篇李昊
  • 4篇袁媛
  • 3篇崔海坡
  • 3篇黄娟
  • 3篇陈智雄
  • 3篇徐兆红
  • 3篇崔海波
  • 3篇范云平
  • 3篇李振洋
  • 2篇谷雪莲
  • 2篇周宇

传媒

  • 11篇光学技术
  • 5篇中国激光
  • 3篇光学精密工程
  • 3篇光电工程
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇机械传动
  • 1篇激光生物学报
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇光学仪器

年份

  • 5篇2023
  • 6篇2022
  • 5篇2021
  • 1篇2020
  • 6篇2019
  • 7篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
46 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于低相干干涉测量的眼轴长度测量系统研究被引量:3
2022年
眼轴长度的精确测量对于近视防控、白内障晶体植入术后视力恢复等具有重要意义。本研究团队将Twyman-Green干涉系统与数字信号处理技术相结合,搭建了低相干双光束外差干涉眼轴长度测量系统。为验证该系统的有效性,采用该系统对ZEISS标准模拟眼、人眼分别进行多次测量,进行重复性检验;然后通过统计学分析测量数据的显著性,结果表明差异无统计学意义(P>0.05),符合球形检验;Bland-Altman分析表明,测量数据的95%一致性置信区间均在-0.06~0.06 mm范围内。本系统测量结果与IOLMaster500测量结果具有高度一致性。所设计的眼轴长度测量系统具有良好的有效性和可靠性,为国产眼轴长度测量仪器研发提供了技术方案。
王成周岐陈奕君陈明惠项华中郑刚赵婕张大伟
关键词:医用光学眼轴长度光学相干
一种心肌灌注冠状动脉的再灌注系统及控制方法
本发明涉及一种介入医疗器械,具体涉及一种心肌灌注冠状动脉的再灌注系统及控制方法,包括主机和机外管组;机外管组包括主机引流管、主机返流管、三通接头、导管鞘和加压再灌注导管;三通接头一端口连接主机引流管,主机引流管另一端与主...
陈明惠闫小响孙天宇钱志文何龙喜於天祥
眼底OCT图像中糖尿病性黄斑水肿的分割被引量:8
2018年
糖尿病性黄斑水肿(DME)是导致成年人失明的主要原因之一,它的病理特征主要表现在视网膜内黄斑处液体的积聚。由于光学相干层析成像(OCT)具有无创性、成像安全快速等特点,在临床上被广泛用于眼科疾病的诊断。本文提出一种分割OCT图像中糖尿病性黄斑水肿的方法,首先通过对图像的预处理,排除散斑噪声和血管对最终分割结果的影响,再用改进的水平集方法有效地解决分割的问题,并计算水肿区域的面积,为后期的临床诊断治疗提供定性和定量的工具,最后将本文方法在15个患有DME成人的OCT视网膜图像上进行验证。结果表明:囊状水肿分割的精确度、灵敏度和Dice相似性系数分别为81.12%、86.90%、80.05%。
何锦涛陈明惠贾文宇秦显富王成郑刚
关键词:糖尿病性黄斑水肿水平集图像分割
基于分数阶积分算法的OCT图像去噪研究被引量:2
2019年
散斑存在于光学相干层析成像(OCT)信号中,不可避免地影响OCT图像质量。通过对OCT系统中的噪声源进行分析,提出了一种傅里叶域OCT图像散斑噪声降噪的分数阶积分算法。为了克服单纯主观视觉判别图像质量的局限性,均方误差、峰值信号噪声比和边缘保护系数被选为图像去噪评估标准。通过实验与中值滤波和维纳滤波方法进行比较,结果表明,该算法可以有效地保留OCT图像中的重要边缘细节信息,同时有效消除噪声,使图像细节清晰,提高图像质量。
秦显富陈明惠贾文宇何锦涛郑刚
关键词:散斑噪声图像去噪
基于金字塔长程Transformer的OCT图像超分辨率重建
2023年
光学相干层析成像(OCT)在眼科方面的应用通常受到散斑噪声和低分辨率的影响.目前主流的OCT图像超分辨率重建方法多基于卷积神经网络,往往存在成像质量低、图像过度平滑和边缘细节缺失等情况.本文提出了基于Transformer的OCT视网膜图像超分辨率网络——TESR.TESR加入了边缘增强模块,以加强边缘信息对模型的影响,提高视网膜各层边缘的清晰度;新提出的金字塔长程Transformer模块融合了局部特征和全局表示,对图像的内部信息进行长程建模,能更有效地学习更丰富的图像特征.实验结果表示:本文所提TESR模型在峰值信噪比和结构相似度这两个指标上比其他经典模型均有一定程度的提高,在学习感知图像块相似度这一指标上表现优秀,同时在主观视觉质量上也有明显提高,泛化能力较强.
芦焱琦陈明惠秦楷博吴玉全尹志杰杨政奇
关键词:医用光学光学相干断层成像超分辨率TRANSFORMER
引入双编码器模型的OCT视网膜图像分割
2023年
OCT视网膜图像中存在着噪声和散斑,单一的提取空间特征往往容易遗漏一些重要信息,导致不能准确地分割目标区域。而OCT图像本身存在光谱频域特征,针对OCT图像的频域特征,本文基于U-Net和快速傅立叶卷积提出一种新的双编码器模型以提高对OCT图像视网膜层、液体的分割性能,提出的频域编码器可以提取图像频域信息并通过快速傅里叶卷积转换为空间信息,将很好地弥补单一空间编码器遗漏特征信息的不足。经过与其他经典模型的对比和消融实验,结果表明,随着频域编码器的添加,该模型能有效提升对视网膜层和液体的分割性能,平均Dice系数和mIoU相较于U-Net均提高2%,相较于ReLayNet分别提高8%和4%,其中对液体的分割提升尤为明显,相较于U-Net模型Dice系数提高了10%。
陈明惠王腾袁媛柯舒婷
关键词:卷积神经网络图像分割
用于眼轴长度测量的光学相位延迟器
本发明涉及一种用于眼轴长度测量的光学相位延迟器,包括固定不动的第一直角棱镜和两个可以移动的直角棱镜,第二和第三直角棱镜上下叠放位于一个平移台上,平移台被电机驱动移动,使第二和第三直角棱镜同步移动,三个直角棱镜的斜边都具有...
王成张大伟蔡干董肖娜项华中陈明惠郑刚
文献传递
基于压缩感知的频域OCT图像稀疏重构被引量:15
2020年
为了减轻频域光学相干断层扫描成像(Frequency Domain Optical Coherence Tomography,FD-OCT)中高数据量导致的后续数据采集与处理系统的压力,同时解决成像时间和成像质量之间的矛盾,引入了压缩感知技术,并对该技术中的重构算法进行了重点研究。首先,通过分析压缩感知技术的框架,利用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)获得频域OCT图像的稀疏表示。接着,利用高斯随机矩阵对OCT图像进行线性观测。然后,研究了FOCUSS(Focal Underdetermined System Solver)重构算法的原理,并在算法中结合分块思想、引入正则项lp范数以及嵌入各向异性平滑算子。最后,组合所有小图像块,得到整幅频域OCT图像的压缩感知重构结果。实验结果表明:改进重构算法的运行时间由78.65 s缩短为1.89 s,并且显著改善了图像块效应,将重构图像的PSNR值提高了1.6~2.7 dB,SSIM值可达到0.9383。压缩感知技术可以用较小的采样数据量精确重构出原始频域OCT图像,改进FOCUSS重构算法可以在一定程度上实现频域OCT图像重构效率和重构质量的平衡。
陈明惠王帆张晨曦李福刚郑刚
关键词:图像重构压缩感知采样率
一种微量液体折射率的测量系统及测量方法
本发明公开了一种微量液体折射率的测量系统及测量方法,包括激光光源、第一凸透镜、第二凸透镜、第一光学平板玻璃、微流控芯片、第二个光学平板玻璃以及CCD探测器,激光光源发出的准直光穿过第一凸透镜以及第二凸透镜后产生光斑变小的...
陈明惠宋成利王成崔海波徐兆红黄娟
文献传递
基于字典算法的OCT图像散斑稀疏降噪被引量:6
2019年
光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式,在临床上得到广泛应用,但是OCT图像本身存在严重的散斑噪声,这大大影响了疾病的诊断。本文针对OCT图像中的乘性散斑噪声,改进了两种原始字典降噪算法。该算法首先对OCT图像进行对数变换,采用正交匹配追踪算法进行稀疏编码,以及K奇异值分解学习算法进行自适应字典的更新,最后通过加权平均以及指数变换回到空域。实验结果表明,本文改进的两种字典算法能有效降低OCT图像中的散斑噪声,获得良好的视觉效果。并通过均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)以及边缘保持指数(EPI)四个指标评价降噪效果,与两种原始字典降噪算法和传统滤波算法相比,两种改进字典算法降噪效果优于其他算法,其中自适应字典算法表现更好。
王帆陈明惠高乃珺张晨曦郑刚
关键词:字典学习散斑噪声图像降噪
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