霍静
- 作品数：37 被引量：43H指数：4
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学历史地理更多>>
- SSXCS:半监督学习分类系统被引量：7
- 2013年
- 学习分类系统作为一种自适应的机器学习技术,已经被成功地运用于解决多种学习问题.传统的学习分类系统的工作主要关注监督学习(分类)和无监督学习(聚类)环境下的研究,而学习分类系统在半监督学习环境下的效果不得而知.因此提出一种新的半监督学习分类系统(SSXCS),目的是研究学习分类系统是否能够在已知少量的已标记数据的情况下利用大量的未标记数据来提高学习性能.SSXCS先通过更新与进化得到对应的已标记规则集与无标记规则集,然后利用新提出的规则标记算法对无标记规则集进行标记,约简规则后生成最终的分类系统.实验结果表明,SSXCS能够有效地利用提供的无标记数据来提高分类器性能,同时相比较于一般的半监督学习算法,SSXCS能够取得更好或者相当的分类性能.
- 俞亚君霍静史颖欢高阳张剡
- 关键词：半监督学习
- 一种自动生成风格化视频的风格迁移方法
- 本发明公开一种自动生成风格化视频的风格迁移方法，构建包括基于知识蒸馏的高压缩自编码器模型和基于语义对齐的特征迁移模块的自动生成风格化视频的风格迁移模型；自编码器分为编码器和解码器两个部分，编码器能够将原始的视频内容帧以及...
- 霍静孔美豪李文斌高阳
- 文献传递
- 基于风格迁移与语音识别的视频自动生成连环画的方法
- 本发明公开了一种基于风格迁移与语音识别的视频自动生成连环画的方法，根据输入的视频提取关键帧并进行筛选，得到可以描述完整视频内容的关键帧后；使用深度学习风格迁移模型将关键帧图像迁移为漫画风格，并使用语音识别模型分析视频中的...
- 杜星亮肖江谢乃容霍静高阳
- 文献传递
- 基于分布表示和分布度量的小样本学习方法
- 本发明公开了一种基于局部特征描述子分布表示和分布度量的小样本学习方法。该方法主要由四个部分组成：特征提取、分布表示、近似沃瑟斯坦（Wasserstein）分布度量、对比分布度量和分类。本发明中涉及到的分布是指图像的局部特...
- 霍静李涛涛李文斌高阳
- 文献传递
- 一种基于原型学习的多示例深度卷积神经网络
- 卷积神经网络是一种全监督的深度学习模型，其要求样本类标完整。在样本类标缺失等弱监督的实际应用中，卷积神经网络的应用受到了极大的制约。为解决弱标记环境下的多示例学习问题，本文提出了一种新的多示例深度卷积网络模型。该模型引入...
- 何克磊史颖欢高阳霍静汪栋张缨
- 基于生成对抗网络的非成对异质人脸图像生成方法、装置
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的非成对异质人脸图像生成方法、装置，所述方案包括：通过多次迭代对异质人脸图像生成模型进行训练，其中每次迭代包括：将域a和域b中采样的非成对的异质人脸图像分别输入域a的生成器和域b的生成器，...
- 霍静王逸群高阳
- 文献传递
- 一种联合层剪枝和通道剪枝的卷积神经网络压缩方法
- 本发明提出了一种联合层剪枝和通道剪枝的模型剪枝算法，该算法包括：步骤1、稀疏化训练；步骤2、分层自适应阈值查找；步骤3、根据阈值确定各层的稀疏率；步骤4、计算层重要性排序；步骤5、层剪枝；步骤6、通道剪枝；步骤7、微调。...
- 霍静黄中豪李文斌高阳
- 文献传递
- 一种基于YOLOv5的多模态小目标检测方法
- 本发明公开了一种基于YOLOv5的多模态小目标检测方法，本方法主要解决联合使用红外图像和可见光图像进行目标检测的问题，该方法主要包括：构建一个轻量化的光照感知网络，使用其实现对可见光模态图像感知系数的计算；基于设计的光照...
- 霍静孙宏伟李文斌高阳
- 文献传递
- 基于PCA与ArcGIS网络分析的图书馆阅览室管理系统被引量：4
- 2012年
- 针对现有视频监控系统过分依赖人眼检测和缺乏智能性的弊端,根据南京师范大学敬文图书馆阅览室管理系统的要求,提出了一种基于主成分分析与ArcGIS网络分析算法的目标检测、识别和显示技术,应用背景减除法分割人头轮廓,奇异值分解训练样本空间,经过PCA变换得到目标图像的特征向量并进行目标匹配;同时建立网络模型提供座位信息查询和路径导航,并通过AO对象建模和应用软件功能控制模块实现图书馆阅览室的管理和应用功能,保证图书馆信息安全和稳定运行.实验结果表明,该系统具有较好的识别效果,对图书馆现代化、智能化、网络化和人性化建设起到积极作用.
- 陈轩泽霍静费峰陈颖马青玉
- 关键词：智能监控主成分分析
- 面向复杂交互场景的新型机器学习技术
- 高阳史颖欢霍静杨琬琪王皓陈兴国胡裕
- 机器学习是模式识别、机器视觉、数据挖掘等方向的支撑技术之一，被广泛应用到安防、医疗、大数据分析等领域。基于样本的独立同分布假设，监督学习技术通过学习已标记数据来训练模型。然而在复杂交互场景下，当处理动态、多源、弱标记等非...
- 关键词：
