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王超

作品数:4 被引量:31H指数:3
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇有向传感器网...
  • 2篇竖直
  • 1篇能耗模型
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇物联网
  • 1篇联网
  • 1篇邻居
  • 1篇邻居节点
  • 1篇分布式
  • 1篇感知

机构

  • 4篇浙江工业大学

作者

  • 4篇范兴刚
  • 4篇王超
  • 2篇杨静静
  • 1篇王恒

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种有向传感器网络栅栏覆盖增强算法被引量:12
2015年
K-栅栏覆盖是有向传感器网络覆盖控制的研究热点之一。提出一种基于邻居节点运动的有向强栅栏构建算法(NSDBC)。在形成栅栏的节点集合中,按照从左到右的节点顺序,依次确定每一个节点的目标位置,前一个节点确定后一个邻居节点的目标位置,后一个节点的选取仅与前一个节点有关。后一个节点从前一个节点附近节点中选择能耗最少的节点运动到目标位置,从而构建有向强栅栏。仿真结果证明了该栅栏构建方法能够用较低能耗和较少节点构建有向栅栏。本文的研究对提升无线传感器网络的性能具有重要的理论与实际意义。
任勇默范兴刚车志聪王超
关键词:邻居节点
一种基于选择框的有向κ-栅栏构建算法被引量:12
2016年
κ-栅栏覆盖是有向传感器网络的研究热点之一.该文提出了一种含有最少节点的有向强栅栏覆盖模型(MDNSB).在这个强栅栏模型中,感知角度不管是小于60°还是大于等于60°,有向节点的最大感知距离都在栅栏方向.在此基础上,提出一种基于有向节点选择框的有向强κ-栅栏覆盖构建算法(DSBCSB),以节点目标位置为基准构建有向节点选择框,选择框内运动能耗最少的有向移动节点运动到有向强K-栅栏的目标位置,形成有向强1-栅栏覆盖.其中的节点运动能耗由移动能耗和转动能耗两部分组成.水平相邻子区域的1-栅栏通过竖直栅栏联合起来构成强1-栅栏覆盖,多个强1-栅栏构成有向强κ-栅栏覆盖.仿真结果证明了在形成G-栅栏的过程中,该方法比其他算法节省了40%~50%的节点,能耗降低了30%~40%.该文的研究对提升有向无线传感器网络的性能具有重要的理论与实际意义.
范兴刚王超杨静静任勇默车志聪
关键词:有向传感器网络能耗模型物联网
一种基于邻居节点运动的分布式有向栅栏构建算法被引量:2
2017年
K-栅栏覆盖是有向传感器网络的研究热点之一.目前为止,很少从移动和转动能耗相结合考虑有向栅栏构建.提出一种基于邻居节点运动的分布式有向强栅栏构建方法(distributed directional strong barrier construction based on neighbor actuation,DBCNA).在形成栅栏的节点集合中,若在前一个感知区域内部存在节点,横坐标最大的节点就是节点的目标位置.如果感知区域内部没有节点,则令前一个节点正右方向一个半径距离处作为下一节点的目标位置.有向节点的目标感知方向由移动到该位置的移动节点的初始感知方向决定.若初始感知方向0≤β≤α/2或2π-α/2≤β≤2π,目标感知方向就是节点的初始感知方向;若α/2≤β≤π,目标感知方向为β=α/2;若π<β<2π-α/2,目标感知方向为β=2π-α/2.仿真结果证明了该栅栏构建方法比其他方法节省40%的节点,平均能耗降低了40%~50%,具有重要的理论与实际意义.
范兴刚任勇默车志聪王超
一种高效强K-栅栏覆盖构建算法被引量:15
2015年
K-栅栏覆盖是无线传感器网络覆盖控制的研究热点之一。本文构建了强栅栏覆盖模型,提出了分区强K-栅栏覆盖构建算法PMNSB,用最少的节点形成强栅栏。首先把监控区域分成多个子区域,通过匈牙利算法选用移动距离之和最少的网格集合为基准1-栅栏覆盖,缺少移动节点的子区域,选择附近区域的剩余移动节点修补形成1-栅栏覆盖。水平相邻的两个子区域之间构建竖直栅栏,这些1-栅栏合起来构成强K-栅栏覆盖。仿真结果证明了该方法的有效性,本文的研究对提升无线传感器网络的性能具有重要的理论与实际意义。
王超范兴刚王恒杨静静
关键词:无线传感器网络
共1页<1>
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