郑煜
- 作品数：27 被引量：120H指数：7
- 供职机构：东北林业大学理学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于PLS1的哈尔滨市PM_(2.5)与空气污染物相关性分析被引量：16
- 2014年
- 以往对PM2.5的研究多集中在气象因子或单一空气污染物对PM2.5质量浓度变化的影响,未考虑多种空气污染物对PM2.5质量浓度的协同作用。通过哈尔滨市环保局发布的2014年1月份(共31 d)市区内主要空气污染物SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5的质量浓度数据,运用相关性分析、PLS1和通径分析方法,研究哈尔滨市区内主要空气污染物对PM2.5质量浓度变化的直接影响、通过其他空气污染物的间接影响及污染物之间的协同作用。结果表明,SO2、NO2、PM10、CO与PM2.5质量浓度显著性相关,O3与PM2.5质量浓度相关性不显著,SO2、NO2、PM10、CO之间存在严重的复相关性。依据相关性分析结果,建立了SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度的PSL1模型,模型的拟合优度r2为0.852,模型拟合良好。对所建立的模型进行通径分析,结果显示,SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度变化的直接作用分别为0.005、-0.142、-0.140、1.191,CO对PM2.5质量浓度变化的直接影响作用最大。SO2、NO2、PM10通过CO对PM2.5质量浓度变化的间接作用分别为0.706、1.011、1.118均大于它们对PM2.5质量浓度变化的直接作用。SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度变化的总决定系数为85.9%。CO是主要空气污染物中影响PM2.5质量浓度变化的主要因素,降低冬季煤炭供暖期CO的排放量,有利于提高空气环境质量,降低对人体的健康危害。
- 郑煜邓兰
- 关键词：PM2.5CO通径分析空气污染物
- 降水等十个因素对PM_(2.5)浓度的影响分析--基于山东省沿海6个城市2017.5.1-2020.4.30的面板数据模型被引量：3
- 2021年
- 依据聚类分析、通径分析及面板数据原理,利用2017.5.1-2020.4.30期间山东省6个沿海城市空气污染物和气象因子12个因素共78912个连续观测数据,定量分析了降水等因素对PM_(2.5)浓度的影响.结果表明:其他空气污染物是导致PM_(2.5)浓度升高的根本原因;气象因素对PM_(2.5)浓度的影响相对较小;气象因素中降水对降低空气中M_(2.5)的浓度起着一定的作用,其中降水对青岛、烟台和日照的PM_(2.5)浓度的影响较潍坊、东营和滨州的PM_(2.5)浓度的影响更明显;降水量越多,PM_(2.5)浓度的降低越明显.
- 张一郭金禄郑煜
- 关键词：降水面板模型聚类分析
- 基于多元多项式回归的大兴安岭过火面积与气象因子的模型被引量：3
- 2014年
- 根据大兴安岭地区1990-2012年间气象因子和过火面积的数据,通过通径分析方法,计算出直接与间接通径系数,筛选出主要因子。再基于多元多项式回归理论,使用spss软件建立森林过火面积与气象因子之间数学模型。通过回归方程和回归系数的检验,拟合率达到74.12%,相关系数R为0.626。预测结果符合实际情况。所以森林过火面积作为衡量火灾危害程度的依据比较合理,通过森林过火面积与气象因子的模型是可行的。因此能够为当地林业部门科学有效的开展森林火灾防治工作提供参考。
- 王峰郭金禄郑煜
- 关键词：SPSS数学模型相关系数
- 哈尔滨冬季气象要素对空气质量指数的影响分析被引量：12
- 2015年
- 影响空气质量的要素很多,其中气象要素对空气质量的影响是不容忽视的。运用相关性分析、偏最小二乘回归和通径分析方法,研究了哈尔滨市2014年1月份气象要素对空气质量指数(Air quality index,AQI)的影响程度。相关性分析结果表明,AQI与平均风速显著性负相关,与平均相对湿度显著性正相关,气象要素间存在严重的多重共线性。根据相关性分析结果,建立了AQI与气象要素的偏最小二乘回归方程,模型拟合良好。通径分析结果表明,平均风速对AQI的直接作用、总作用和决策系数均最大,平均气压、平均相对湿度、平均气温通过平均风速对AQI的间接作用均大于它们对AQI的直接作用。平均风速为主要决定因素,平均气压为主要限制性因素。
- 郑煜蔺泽一张燕杰张国财
- 关键词：气象要素偏最小二乘回归通径分析平均风速
- 利用时间序列模型预测黑龙江省大豆的比较优势被引量：1
- 2013年
- 以黑龙江省26年的大豆产量和种植规模作为研究对象,根据时间序列分析和作物比较优势的原理,建立大豆综合比较优势指数的时间序列模型,对优势指数做出预测。结果表明:2012～2017年黑龙江省大豆生产的比较优势指数分别为1.873、1.7323、1.7592、1.6106、1.6383,说明相对于全国大豆生产是占优势的,但是指数呈逐年下降趋势,所以建议有关部门给予足够的重视。
- 苗森郑煜
- 关键词：大豆时间序列模型
- 一个确定扑火人力的数学模型被引量：1
- 2000年
- 郑煜杨大海金光辉
- 关键词：灭火
- 农林业中灭虫药使用模型的改进
- 2001年
- 为了保护农作物和林木 ,使用灭虫药减少或消灭害虫是一种常用方法。考虑到实际中的应用 ,本研究改进了文献 [1]中的数学模型 ,进一步把农作物生长期分为若干时期t1,t2 …tn。得到了各时期的最佳用药时期τ i 与最佳用药量u i 。给出了比较简便的用药准则 ,在应用中更具操作性。
- 郑煜
- 关键词：最佳用药量农林害虫
- 黑龙江省水稻单产整合模型被引量：1
- 2009年
- 以黑龙江省水稻单产为例,运用二次回归正交旋转组合设计模型、时间序列模型及灰色模型和DPS软件处理数据,预测出黑龙江省2009—2013未来5a水稻单产的理论潜力。并将这3种模型进行整合,得到水稻单产的整合模型,对提高粮食作物单产预测的精度提供了有效途径。
- 郑煜兰宇
- 关键词：平均绝对误差时间序列水稻
- 农林类高校高等数学教材创新改革的研究
- 2013年
- 在分析现行农林类高校教材编写存在的问题的基础上，提出了高等数学教材创新改革的基本目标，并且给出了搞好教材建设的几点合理化建议。
- 马晓剑郑煜
- 关键词：农林类高等数学
- 哈尔滨市冬季PM_(2.5)与影响要素的相关分析被引量：4
- 2017年
- 运用相关性分析方法,研究哈尔滨市PM_(2.5)质量浓度与主要空气污染物及气象因素之间的相关关系.建立PM_(2.5)与影响其质量浓度变化的因素的单因变量的偏最小二乘回归分析(PLS1)模型,模型拟合良好,由模型知CO是导致PM_(2.5)质量浓度升高的主要因素.运用通径分析方法,研究解释变量对因变量的直接影响、通过其他解释变量对因变量的间接影响以及各解释变量的对因变量的协同作用.结果表明,各解释变量对PM_(2.5)质量浓度变化的总作用从大到小依次为:CO、PM_(10)、NO_2、风速、湿度、SO_2.
- 张燕杰何玲郭艳芬郑煜
- 关键词：PM2.5通径分析一氧化碳
