肖丹卉
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 化工过程多变量报警阈值优化方法被引量：5
- 2015年
- 化工过程变量通常具有较强的相关性,从多变量的角度研究过程参数报警阈值的优化具有实际意义。论文针对实际生产过程中存在着大量无效报警问题,结合多变量报警相关性分析,提出了一类多变量报警阈值优化设计的新方法。首先基于过程参数的历史数据,应用基于皮尔逊相关系数法的凝聚层次聚类方法对报警进行聚类分组,然后采用基于差异驱动原理的赋权方法对报警进行优先级排序,最后遵循报警优先级高优先处理的原则,结合漏报警及误报警概率建立过程报警阈值优化的目标函数,并采用数值优化的方法进行求解,得到最优的报警阈值。对于TE过程进行了实验,结果验证了所提方法的优势。
- 肖丹卉李宏光臧灏
- 关键词：多变量聚类
- 化工过程多变量报警阈值优化方法
- 化工过程变量通常具有较强的相关性,从多变量的角度研究过程参数报警阈值的优化具有实际意义。论文针对实际生产过程中存在着大量无效报警问题,结合多变量报警相关性分析,提出了一类多变量报警阈值优化设计的新方法。首先基于过程参数的...
- 肖丹卉李宏光臧灏
- 关键词：多变量聚类
- 文献传递
- 结合优先级的多变量过程报警阈值优化方法
- 报警系统能够有效地监控流程生产的运行状态,保证过程安全平稳运行。然而,当前流程生产中普遍存在着报警数量过多的问题,其中的一个主要原因就是过程参数报警阈值的不合理设置。考虑到流程工业中的过程变量通常具有较强的相关性,因此,...
- 肖丹卉
- 关键词：多变量聚类
- 文献传递
- 结合优先级的多度量过程报警阈值优化方法
- 肖丹卉
- 文献传递
