廖一鸣
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多因素考虑的变压器故障概率模型被引量：2
- 2015年
- 变压器在电力系统中意义重大,电力变压器一旦发生故障对电力系统将造成重大损失。在电力行业发展进程中,预防性检修及定期检修已不能满足当前的需要。因此研究基于在线监测的变压器故障诊断技术,获取当前变压器的健康状态,更好地对变压器的运行状况进行维护。综上所述:在线监测的变压器诊断技术对电力系统的安全运行具有非常重要的现实意义。当前的故障概率计算大多是针对可靠性的故障进行计算[1],没有综合考虑运行年限、已发生故障以及维修情况、运行经历等因素。因此得出的故障概率不是很准确,论文将从变压器运行的在线监测数据、运行年限、已发生的故障及维修情况、运行经历综合进行考虑,综合以上因素加权最后得出变压器整体的故障概率。
- 王浩谢萍王颖赵文硕廖一鸣李彦
- 关键词：变压器
- MapReduce框架下运用K-modes聚类算法进行日负荷曲线预测
- 2016年
- 提出一种MapReduce框架下运用K-modes聚类算法,并基于电力大数据对日负荷曲线进行预测的方法。将预测结果与传统K-modes聚类算法的预测结果进行对比,结果表明:K-modes聚类算法进行分布式处理的方法是可行的,使用这种方法对日负荷曲线进行预测效果更好,提高了预测的精确性,更好地指导电力生产。
- 李彦王颖廖一鸣赵文硕
- 关键词：大数据MAPREDUCE日负荷曲线预测
- 基于并行共享挖掘算法的电力负荷预测被引量：1
- 2015年
- 影响电力负荷的因素有很多,用于电力负荷预测的数据随着电网规模的扩大也越来越多。传统预测方法不能通过挖掘大量数据,有效地建立电力负荷预测模型。论文结合并行共享数据挖掘技术,综合分析了基于HADOOP的并行共享决策树算法(PSDT)以及SLIQ算法,提出了一种新的方法来构建电力负荷预测模型。试验结果表明,使用该方法构建预测模型实用性较强,并且有良好的扩展性。
- 赵文硕谢萍王颖李彦廖一鸣
- 关键词：数据挖掘负荷预测HADOOP
- Web存储与用户行为分析研究
- 随着网站间的竞争日益加剧，网站服务产品也在推陈出新。互联网用户对网站的访问行为产生了大量的数据，为了更好地适应用户行为与用户需求的改变，及时有效的更新产品与服务，对用户行为的研究显得日益重要。伴随着互联网web2.0技术...
- 廖一鸣
- 关键词：网站访问用户行为服务器
- 文献传递
