吴飞
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域增长的ICA算法在fMRI数据处理上的应用探讨被引量：2
- 2006年
- 目的:讨论基于区域增长的独立成分分析(ICA)法在fMRI数据处理上的应用.方法:首先用区域增长法对fMRI数据作预处理,除去明显不是激活的体元,降低ICA计算的复杂性;然后用ICA算法对fMRI数据进行分离;对分离的结果用相关系数法检测fMRI信号的激活体元.结果:仿真实验和实际的fMRI数据例子证明了本方法的有效性,它可将同组数据的运算时间由(6.8534±0.0179)s减少到(1.6282±0.0435)s.结论:基于区域增长的ICA算法能对fMRI数据进行降维,减少算法的运行时间.
- 吴飞苏敏肖柯
- 关键词：功能磁共振成像BOLD
- 基于小波变换的T型线路故障测距新算法被引量：26
- 2010年
- 针对当前多分支线路故障测距中方法较复杂,精确度不够高的不足,提出一种基于小波变换的T型输电线路精确故障定位算法。该算法利用电流行波到达T接线三端时间差与故障点距离T接线三端长度差的关系,只需初始行波电流信息即可确定故障支路,并对故障定位。在T节点附近不存在故障测距死区,且不受故障类型、分布电容、行波速度等因素的影响。大量Matlab仿真结果表明,该算法简单精确,能够满足故障定位的要求。
- 周鑫吕飞鹏吴飞张默霓
- 关键词：故障测距小波分析
- 基于CCA的fMRI时空模型数据处理的方法
- 2006年
- 在目前大脑认知功能的研究中,人们常常采用功能性磁共振(fMR I)技术.相关分析是常见的用于检测fMR I数据的方法,而其检测的准确度有一定局限性.在典型相关分析(CCA)基础上将时域相关系数与空域相关系数有机结合,并得到新的相关系数进行阈值分割,进而对fMR I数据进行提取.经过仿真数据与实际fMR I数据的应用分析,证明了本算法的有效性.
- 肖柯苏敏吴飞
- 关键词：功能磁共振成像时域
