巢渊
- 作品数：6 被引量：28H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种复杂图像多阈值分割方法
- 本发明提供了一种复杂图像多阈值分割方法，基于改进粒子群优化与引力搜索混合算法，包括初始化粒子群优化与引力搜索混合算法各项参数，随机生成所有粒子的初始位置；依据随机数决定生成反向种群来计算适应度值或计算当前种群的适应度值；...
- 张志胜巢渊戴敏
- 一种快速QFN芯片塑封图像获取与放大方法
- 本发明公开了一种快速QFN芯片塑封图像获取与放大方法，包括以下步骤：（1）对视觉检测系统采集到的多幅QFN塑封图像进行预处理；（2）对多幅塑封图像预处理结果进行连通区域标记与判定，从符合条件的连通区域中提取单幅QFN塑封...
- 巢渊张志胜戴敏
- 文献传递
- 一种快速QFN芯片塑封图像获取与放大方法
- 本发明公开了一种快速QFN芯片塑封图像获取与放大方法，包括以下步骤：（1）对视觉检测系统采集到的多幅QFN塑封图像进行预处理；（2）对多幅塑封图像预处理结果进行连通区域标记与判定，从符合条件的连通区域中提取单幅QFN塑封...
- 巢渊张志胜戴敏
- 文献传递
- 基于广义反向粒子群与引力搜索混合算法的多阈值图像分割被引量：15
- 2015年
- 提出了基于粒子群优化(PSO)与引力搜索(GSA)混合算法(PSOGSA)的多阈值图像分割方法来解决图像阈值搜寻过程中单一优化算法局部搜索能力不强的问题。提出了图像阈值分割领域中的广义反向学习策略,在阈值寻优过程中提高群体多样性,增强了全局搜索能力;采用了全局最优解的正态变异策略,扩展了全局最优的搜索区域,避免了算法的早熟收敛。在此基础上,实现了基于广义反向粒子群与引力搜索混合算法的多阈值图像分割方法。最后,使用本方法对复杂多目标图像进行了多阈值分割实验,并与引力搜索算法和萤火虫算法进行了比较。实验结果表明,本文方法的分割精度优于引力搜索算法与萤火虫算法,其分割目标函数值在连续运行时的标准差降低了90%以上,是一种精度高、稳定性强的多阈值图像分割方法。
- 巢渊戴敏陈恺陈平张志胜
- 关键词：图像分割多阈值分割引力搜索算法
- 一种复杂图像多阈值分割方法
- 本发明提供了一种复杂图像多阈值分割方法，基于改进粒子群优化与引力搜索混合算法，包括初始化粒子群优化与引力搜索混合算法各项参数，随机生成所有粒子的初始位置；依据随机数决定生成反向种群来计算适应度值或计算当前种群的适应度值；...
- 张志胜巢渊戴敏
- 文献传递
- 基于机器视觉的半导体芯片表面缺陷在线检测关键技术研究
- 半导体芯片广泛应用于各个领域、各类电子产品,已经成为经济发展、国家信息安全的命脉,深刻影响着现代人类的生活。在半导体芯片封装制造过程中,不可避免地在芯片表面产生各类缺陷,直接影响到芯片的运行效能及寿命。传统人工目视检测法...
- 巢渊
- 关键词：半导体芯片图像插值阈值分割特征提取
- 文献传递
