韩朴
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：青海师范大学生命与地理科学学院更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 大气污染物及AQI时空特征分析——以山西省2015年上半年为例被引量：5
- 2016年
- 根据2015年上半年山西省11个地级市PM 2.5、PM10、NO2、SO2、CO 、O3的日污染浓度监测数据及AQI值,分析其污染特征.结果表明：全省11市PMm 、PMiO超标率较高;NO 2、SO2、CO 、O3超标率则较低;全省PM2.5/PM10.的比值范围在0 .3677 - 0 .7189 ,且PM2.5和PM10i 间存在较显著的线性关系;PM2.5、PM10、NO 2、SO2、CO 以及AQI监测值在1 - 6月份逐渐递减,O3则呈总体上升趋势;AQI达标天数比例范围在61.8 8 % - 85.08% ,平均比例为71.42% ,平均超标天数比例为38.58% ,其中重度及以上污染天数比例为1.5.%.
- 赵衍君韩朴吴林王宇坤
- 关键词：大气污染物颗粒物污染特征
- 2014年中国主要大气污染物时空特征分析
- 本文采用环保部2014年全年中国161个地级城市重点监测的NO2、SO2、CO、PM2.5、PM10等大气环境污染数据，主要分析了161个地级城市2014年的空气质量现状以及年大气污染的季节和月度变化特征，并通过区域之间...
- 韩朴
- 关键词：大气污染空气质量聚类分析
- 文献传递
- 2013年秋季哈尔滨烟雾事件污染水平分析
- 2015年
- 2013年10月20~23日在哈尔滨市区发生了一场严重的烟雾事件,空气污染物等级和低能见度的极高水平（市区某些地方能见度甚至只有几米）迫使学校停课和高速公路关闭,机场关闭,水陆交通受到了严重的影响。在这次烟雾事件中监测不同直径的颗粒物和其他污染气体。监测数据显示,空气质量最差的10月21日,恰逢这天哈尔滨市开始公共供暖,当日PM1.0,PM2.5和PM10的最大浓度分别达到446μg/m3,2374μg/m3和10165μg/m3。对PM2.5和PM10的相关性分析表明,二者存在显著的线性关系,其回归方程为：PM2.5=0.6889×PM10的相关系数R2=0.9604。
- 韩朴Julia Lu刘峰贵马万里罗静
- 关键词：污染水平
- 江苏省2014年上半年颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)污染特征分析研究被引量：3
- 2015年
- 根据2014年1月1日-6月30日江苏省13地级市监测PM2.5,PM10的数据,分析其污染特征。结果表明：全省PM2.5和PM10污染较严重,全省PM2.5,PM10超标率都分别达到78.33%,66.11%以上,尤其是细颗粒物的污染占主导地位;PM2.5/PM10的比值范围达到0.461 9~0.687 2,全省PM2.5和PM10之间存在显著的线性关系;PM2.5,PM10浓度时空分布特征为PM2.5：1月〉3月〉2月〉5月〉6月〉4月,PM10：1月〉5月〉3月〉6月〉2月〉4月;苏北〉苏中〉苏南。
- 韩朴刘峰贵Julia Lu赵衍君王宇坤赵志龙
- 关键词：颗粒物PM2.5PM10污染特征
